以下代码的前提：import pandas as pd 层次化索引使你能在一个轴上拥有多个（两个以上）索引级别。抽象的说，它使你能以低维度形式处理高维度数据。 1 >>> data = pd.Series(np.random.randn(10), index=[['a', 'a', 'a', 'b' ...
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2020-02-03 18:57:19
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一下代码的前提：import pandas as pd 1.1 缺失数据处理 缺失数据是数据分析中的常见现象。pandas使用浮点值NaN（Not a Number）表示浮点和非浮点数组中的缺失数据。它只是一个便于被检测出来的标记而已。python内置的None值也会被当作NA处理。 1 >>> s ...
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2020-02-03 18:42:24
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一下代码的前提：import pandas as p 缺失数据是数据分析中的常见现象。pandas使用浮点值NaN（Not a Number）表示浮点和非浮点数组中的缺失数据。它只是一个便于被检测出来的标记而已。python内置的None值也会被当作NA处理。 1 >>> string_data = ...
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2020-02-03 18:40:22
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本节介绍操作Series和DataFrame中的数据的基本手段。 1.1 重新索引 重新索引reindex，其作用是创建一个适应新索引的新对象。调用reindex将会根据新索引进行重排，如果某个索引值当前不存在，就引入缺失值。 1 >>> obj = pd.Series([4.5, 7.2, -5. ...
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2020-02-03 09:26:05
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以下默认所有的操作都先导入了Numpy、pandas、matplotlib、seaborn [toc] 折线图 折线图可以用来表示数据随着时间变化的趋势 Matplotlib Seaborn 直方图 直方图是比较常见的视图，它是把横坐标等分成了一定数量的小区间，然后在每个小区间内用矩形条（bars） ...
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2020-02-02 23:38:25
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这个方法怎么使用呢？直接调用会报错呀 找了pandas的官方文档，如下，没看懂 又找到pandas bool方法的源码，如下， 还是没懂。。。 ...
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2020-02-02 17:36:15
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第一步：爬虫需要的模块包导入 1 # 模块导入 2 import requests 3 from bs4 import BeautifulSoup 4 import pandas as pd 5 print(pd.__version__) 第二步：分析网页信息的存储模式并找到规律 # 获取2015- ...
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2020-02-02 17:35:00
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pandas从0.15版开始提供分类数据类型，用于表示统计学里有限且唯一性数据集，例如描述个人信息的性别一般就男和女两个数据常用'm'和'f'来描述，有时也能对应编码映射为0和1。血型A、B、O和AB型等选择可以映射为0、1、2、3这四个数字分别代表各个血型。pandas里直接就有categoric ...
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2020-02-01 16:08:27
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rolmean = pd.rolling_mean(timeseries, window=12) rolstd = pd.rolling_std(timeseries, window=12) 会有报错 AttributeError: module 'pandas' has no attribute ...
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2020-02-01 16:04:07
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pandas.io 1.概述，主要从txt，json，pkl，csv，excel中读取数据，读取的数据最终转化为pandas.core.frame.DataFrame类型的df 先来看总的api from pandas.io.clipboards import read_clipboard #读剪切 ...
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2020-02-01 10:54:31
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