AdaBoost算法 基本思想是，对于一个复杂的问题，单独用一个分类算法判断比较困难，那么我们就用一组分类器来进行综合判断，得到结果，“三个臭皮匠顶一个诸葛亮” 专业的说法， 强可学习（strongly learnable），存在一个多项式算法可以学习，并且准确率很高 弱可学习（weakly lea...
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2014-08-26 17:06:26
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关于nutch的基础知识能够參考lemo的专栏nutch支持二次开发，为了满足搜索的准确率的问题，考虑只将网页正文的内容提取出来作为索引的内容，相应的是parse_text的数据。我使用的事nutch1.4 版本号，在cygwin下运行crawl命令进行爬取。bin/nutch crawl urls...
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2014-08-22 12:34:26
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采用逻辑回归、随机森林等算法通过学习用户前四个月(04.15~08.15)的用户行为预测用户第五个月(08.15~09.15)将会购买的品牌。评价方式按照F1排名，F1=2×P×R/(P+R)其中，P是准确率为命中的数量除以用户的预测数，R是召回率为命中的数量除以真实的购买数。
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2014-08-21 17:03:44
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通常情况下，我们直接使用分类结果的错误率就可以做为该分类器的评判标准了，但是当在分类器训练时正例数目和反例数目不相等时，这种评价标准就会出现问题。这种现象也称为非均衡分类问题。此时有以下几个衡量标准。
(1) 正确率和召回率
如下图所示：其中准确率指预测的真实正例占所有真实正例的比例，等于TP/(TP+FP)，而召回率指预测的真实正例占所有真实正例的比例，等于T...
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2014-08-18 22:04:13
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最近在搞一个无人值守系统时，需要能自动登录，在登录时需要输入验证码，所以研究了验证码识别技术，否则我这个无人值守系统的作用就没有了。目前只测试了字母和数字的识别，准确率还是可以的，呵呵，已经够我自已用了~~，至于中文的识别可以参考我上篇文章：利用开源程序（ImageMagick+tesseract-...
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2014-08-16 17:05:20
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自我学习就是稀疏编码器串联一个Softmax分类器，上一节看到，训练400次，准确率为98.2%
在此基础上，我们可以搭建我们的第一个深度网络：栈式自编码（2层）+Softmax分类器
简单地说，我们把稀疏自编码器的输出作为更高一层稀疏自编码器的输入。
和自我学习很像，似乎就是新加了一层，但是其实不然：
新技巧在于，我们这里有个微调的过程，让残差从最高层向输入层传递，微调整个网络权重...
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2014-08-16 12:37:40
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基于大数据技术，有朝一日，机器的诊疗准确率甚至可能超过人类历史上最有名的名医。 日前，美国最大的医疗保险公司 Wellpoint已经开始通过运用IBM的超级计算机“Watson”帮助医生来针对病人的病情进行诊断，服务7000万人。在癌症治疗领域，目前需要 一个月或更长时间才能制定出针对性的药物治疗....
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2014-08-15 17:27:39
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用户满意度描述用户对推荐结果的满意程度，这是推荐系统最重要的指标。一般通过对用户进行问卷或者监测用户线上行为数据获得。预测准确度描述推荐系统预测用户行为的能力。一般通过离线数据集上算法给出的推荐列表和用户行为的重合率来计算。重合率越大则准确率越高。覆盖率描述推荐系统对物品长尾的发掘能力。一般通过所有...
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2014-08-02 01:40:02
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成功的操盘手离不开一套成功的交易系统，完善的日交交易系统应该包括以下要素：1 、开仓法。日内交易有着时间短、见效快的特点，因此开仓与趋势交易有着很大的区别，趋势操作使用倒金字塔加码法和平均加码法比较好，而日内操作应在快和准为原则上采取试仓法和一次建仓法。“ 试仓法” 适用于信号准确率不太高（低于 9...
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2014-07-29 10:53:46
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