当一个表数据记录过大时就会出现性能瓶颈，而一般对应的解决办法是要么做分区表，要么分表，分区表就不说了，分表又分为垂直分割和水平分割，具体区别请自行搜索。一般而言，分库分表属于水平分割，按照一定的规则将数据插入到不同的表中去。而分库则可以很方便的转移数据库的压力，比如将一个很大库的分别放在不同的服务器上。...
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2015-04-28 22:54:42
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数据库分库分表(sharding)系列目录;(一) 拆分实施策略和示例演示(二) 全局主键生成策略(三) 关于使用框架还是自主开发以及sharding实现层面的考量(四) 多数据源的事务处理(五) 一种支持自由规划无须数据迁移和修改路由代码的Sharding扩容方案(一) 拆分实施策略和示例演示第一...
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2015-04-26 13:41:10
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优化时机一般单表超过500万左右，或明显感觉到性能下降时，需要优化优化方案
读写分离
使用缓存，如memcached或Redis
使用搜索引擎，如ElasticSearch或solr
分库分表
详细说明
读写分离很容易实现，建议在一开始做，不必等到性能下降时
发现性能下降时可做。比如有一张500万大表，不可能缓存全表，只能缓存热点数据，所以需要有一个监控热点数据的功能
像缓存整个大表或者数据量很大可...
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2015-04-09 08:59:05
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mysql中间件研究（Atlas，cobar，TDDL）mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡，读写分离，failover等，但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品，Atlas，cobar，tddl，让我们看看它们各自有...
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2015-04-07 13:31:57
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转载一篇博客，里面有很多的知识和思想值得我们去思考。——————————————————————————————————————————————————————————————————————在大型互联网应用中，随着用户数的增加，为了提高应用的性能，我们经常需要对数据库进行分库分表操作。在单表时代，...
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2015-03-08 18:41:39
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设计一个系统的时候，要考虑到各个方面的性能。只有在各个环节做好性能 优化，最终才能搭建一个性能良好的系统。 先只单说数据库性能优化。我用到的数据库就是MySQL，就谈MySQL性能优化。 拿到一个系统设计需求，在数据库设计方面，首先考虑的问题是数据量有多少，是否需要分库分表。分库，由于数据量...
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2015-03-05 12:43:56
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一、负载均衡技术负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成，通过常规网络或专用网络进行连接，由路由器衔接在一起，各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对客户端来说，整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器。1、实现原理实现数据库的负载均衡技术，首先要有一个可以控制连接数据库的控制端。在这里，它截...
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2015-03-03 18:20:06
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数据库水平切分的实现原理解析－－－分库，分表，主从，集群，负载均衡器随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层....
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2015-03-03 11:08:44
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本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略，关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文：数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示一、基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数...
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2015-02-27 14:59:52
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本文原文连接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085,转载请注明出处！本文着重介绍sharding切分策略，如果你对数据库sharding缺少基本的了解，请参考我另一篇从基础理论全面介绍sharding的文章：数据库Shardin...
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2015-02-27 13:31:31
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