大家或许都碰到过这样的情况：tomcat挂了，站点应用访问不了service出core了，服务挂了架构设计上，避免单点，使用故障自动转移固然能够保证系统的高可用，是否还有其他的方案，让挂掉的服务自动启动呢，这里给大伙推荐一个常见的运维工具supervisor。画外音：supervisor是很常见的运维工具，以下几个小问题旨在让不熟悉的同学简单了解相关原理，献丑了。supervisor是什么？答：用
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2020-11-18 12:19:56
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如《互联网分层架构的本质》所述，互联网分层架构的本质，是数据的移动。数据的移动，需要载体，DB和cache是常见的数据存储载体。如上图：service-A将数据放入cacheservice-B从cache里读取数据cache作为数据存储载体的好处是：cache的读取和写入都非常快service-A和service-B物理上解耦关于“物理上解耦”的概念，详见《互联网架构解耦利器》。本期讨论点：你遇到
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2020-11-17 13:03:20
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正式宣布：C# 9.0 发布了！ 要学习C# 9.0，看这篇就对了。对于 C# 的每一个新版本，我们都在努力让常见编码场景的实现变得更加清晰和简单，C# 9.0 也不例外。这次特别关注的是支持数据模型的简洁和不可变表示。翻译自 Mads Torgersen 2020年11月10日的博文《C# 9.0... ...
前 看了前几篇随笔，感觉有点翻译的味道，以后我尽量避免。 这次我们要看的是关于数据库的并行控制的paper，是1976年的老文章了。这篇paper分为两个部分，第一部分介绍多粒度锁，讲的是在继承结构下的加锁方法，第二部分介绍关于多层级的isolation。 多粒度锁 直觉上，排外锁（X）和共享锁（S ...
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2020-11-17 12:46:44
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MySQL主从复制，读写分离是互联网常见的数据库架构，该架构最令人诟病的地方就是，在数据量较大并发量较大的场景下，主从延时会比较严重。为什么主从延时这么大？答：MySQL使用单线程重放RelayLog。应该怎么优化，缩短重放时间？答：多线程并行重放RelayLog可以缩短时间。多线程并行重放RelayLog有什么问题？答：需要考虑如何分割RelayLog，才能够让多个数据库实例，多个线程并行重放R
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2020-11-17 12:10:49
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近一个多月，写了一些MySQL内核的文字，稍作总结，希望对大家有帮助。1.《InnoDB，为何并发如此之高？》文章介绍了：（1）什么是并发控制；（2）并发控制的常见方法：锁，数据多版本；（3）redo，undo，回滚段的实践；（4）InnoDB如何利用回滚段实现MVCC，实现快照读。结论是，快照读(SnapshotRead)，这种不加锁的读，是InnoDB高并发的核心原因之一。番外篇：《快照读，在
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2020-11-17 12:10:05
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《TopK到底怎么答？》介绍了TopK的四种解法，其中随机选择(randomizedselect)最为经典，用减治法(Reduce&Conquer)的思想，将数据规模急速降低，总体复杂度为O(n)。结尾挖了一个坑：求TopK，有没有比随机选择更快的方法呢？空间换时间，是算法优化中最常见的手段，如果有相对充裕的内存，可以有更快的算法。画外音：即使内存不够，也可以水平切分，使用分段的方法来操作
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2020-11-17 12:08:41
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分布式系统唯一ID生成方案汇总 系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题，也常常为这个问题而纠结。生成ID的方法有很多，适应不同的场景、需求以及性能要求。所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略。下面就介绍一些常见的ID生成策略。 1. 数据库自增长序列或字段 最常见的方式。利用数 ...
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2020-11-17 11:48:42
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在《消息顺序性为何这么难？》中，介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“ID串行化”的方法：让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理。ID串行化是如何实现的呢？互联网高可用常见分层架构客户端，反向代理层，接入层，服务层，存储层，这是互联网常见的高可用分层架构。画外音：这个图用过好多次。这里的“服务层”至关重要，ID串行化保证的是，同一个群gid的消息落在同一个服务
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2020-11-16 13:56:56
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架构师之路年终总结（九）-工具篇架构与运维是互联网系统公司必不可少的一环，之前也花了一些心思写架构与运维的文章，很多一分钟系列，欢迎回顾。1.《如何进行无损发布，从此不用凌晨上线》很多公司选择在晚上发布，美名其曰“对用户影响最小”，自从实现了无损发布，随时随地上线，每天按时下班，爽。2.《服务挂了，怎么自动恢复？》一分钟系列，一个互联网常见的运维工具。3.《nohup与&到底有啥用？》一分
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2020-11-16 13:55:51
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