一，逻辑回归Logistic Regression 逻辑回归是线性模型Y=f（x）=b0+b1*x的延伸，一般用来做2分类问题，输出标记C={0,1}，C就是classification的意思，通俗的讲，就要建立Y和C之间的关系，Y是多少的时候，C是0，Y是多少的时候，C是1，传统的线性回归输出的y ...
分类：
编程语言 时间：
2016-09-21 21:35:12
阅读次数：
204
转自 ：http://www.cnblogs.com/qiengo/archive/2012/06/30/2570874.html#code Matrix的数学原理 平移变换 旋转变换 缩放变换 错切变换 对称变换 代码验证 Matrix的数学原理 在Android中，如果你用Matrix进行过图像 ...
分类：
移动开发 时间：
2016-09-18 22:17:28
阅读次数：
243
最大似然估计 MLE 给定一堆数据，假如我们知道它是从某一种分布中随机取出来的，可是我们并不知道这个分布具体的参，即“模型已定，参数未知”。 例如，对于线性回归，我们假定样本是服从正态分布，但是不知道均值和方差；或者对于逻辑回归，我们假定样本是服从二项分布，但是不知道均值，逻辑回归公式得到的是因变量 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-14 10:58:39
阅读次数：
183
逻辑回归算法相信很多人都很熟悉，也算是我比较熟悉的算法之一了，毕业论文当时的项目就是用的这个算法。这个算法可能不想随机森林、SVM、神经网络、GBDT等分类算法那么复杂那么高深的样子，可是绝对不能小看这个算法，因为它有几个优点是那几个算法无法达到的，一是逻辑回归的算法已经比较成熟，预测较为准确；二是 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-12 19:08:47
阅读次数：
696
（1）用sklearn进行逻辑回归时，建立完模型，由于要预测的数据量很大，无法一次全部预测，只能每次预测一个样本数据， 在每次以列表形式输入数据进行预测时出现： ...
分类：
编程语言 时间：
2016-09-07 19:02:10
阅读次数：
276
文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程，本文是针对该课程的个人学习笔记，如有疏漏，请以原课程所讲述内容为准。感谢博主Rachel Zhang 的个人笔记，为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样。 § 3. 逻辑回归 Logistic Regres ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-07 01:41:28
阅读次数：
264
SVM实现SVM在浅层学习时代是主流监督学习算法，在深度学习时代也往往作为最后一个预测层使用。本系列文章旨在讲解机器学习算法的工程实现方法，不在于推导数学原理。
分类：
其他好文 时间：
2016-09-01 09:25:59
阅读次数：
277
在大数据特别热门的今天，出现了各种培训课程。但我发现这些课程的重点都放在算法的学习上。如何理解逻辑回归或深度学习很重要，但你一旦开始处理数据，你会发现还有其他的东西更为重要。 那么对于数据分析，什么才是正确的呢？关键就是你要保证你做的模型对于未来的数据也能有好的表现。所以我在这里教你三个书本不能教给 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-17 15:25:13
阅读次数：
157
一：引言 在前面我们谈论到的算法都是在给定x的情况下直接对p(y|x;Θ)进行建模。例如，逻辑回归利用hθ(x) = g(θTx)对p(y|x;Θ)建模。 现在考虑这样一个分类问题，我们想根据一些特征来区别动物是大象(y=1)还是狗(y=0)。给定了这样一个训练集，逻辑回归或感知机算法要做的就是去找 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-08-15 01:26:44
阅读次数：
295
