Koa2学习（八）使用session koa2框架不提供session的处理方法，这里我们需要借助一个第三方中间件 来处理session。 先安装插件： 通过注册这个中间件，我们可以直接通过 来操作session： 1. 这个ctx.session是针对某一个浏览器用户的。 2. 不断地刷新访问浏览 ...
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2018-11-17 13:21:35
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数据可以被定义为形式化的事实，概念或指令的表示，其应该适合于人或电子机器的通信，解释或处理。 数据通过字母（AZ，az），数字（0-9）或特殊字符（+， - ，/，*，<，>，=等）等字符表示。 什么是信息？ 信息是有组织的或分类的数据，其对接收器具有一些有意义的值。信息是决策和操作所基于的已处理数 ...
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2018-11-17 13:10:45
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除了简单的变量类型之外，C#还提供了3个复杂的变量：枚举，结构和数组。 枚举类型的定义enum <typeName>{ <value1>, <value2>, <value3>, ... <valueN>}枚举类型的声明 <typeName> <varName>;枚举类型的赋值<varName>=< ...
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2018-11-17 10:27:40
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题意： 设计个字典查询系统， 有 add 和search 两种操作， add 是加入单词到字典里， search 时 可以用 点号通配符 "."， 点号可以匹配一个字母。 分析： 当search 时为 通配符时， 如果直接用back tracking产生 a-z, 比如 有7个点号， 就得生成 26 ...
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2018-11-17 10:26:04
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<! flowchart 箭头图标 勿删 本文用递归的方法实现读取一个路径下面的所有文件并将文件名称保存到Txt文件中，亲测可用。 递归读取文件路径下的所有文件： / 递归读取文件路径下的所有文件 @param path @param fileNameList @return / public st ...
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2018-11-16 22:33:18
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Spark Java API 计算 Levenshtein 距离 在 "上一篇文章" 中，完成了Spark开发环境的搭建，最终的目标是对用户昵称信息做聚类分析，找出违规的昵称。聚类分析需要一个距离，用来衡量两个昵称之间的相似度。这里采用levenshtein距离。现在就来开始第一个小目标，用Spar ...
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2018-11-16 22:24:07
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题目:**给定一个整数数组a，其中1≤a[i]≤n（n为数组长度）,其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。找到所有出现两次的元素。你可以不用到任何额外空间并在O(n)时间复杂度内解决这个问题吗？示例：输入:[4,3,2,7,8,2,3,1]输出:[2,3]**看题目条件给的数据大小我就想用计数排序,但是怎么不申请额外空间呢?其实完全可以利用每个元素的高位数据保存信息.但是要确定要保存的信息的范围
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2018-11-16 21:01:30
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一、HBase是什么HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。它是一个开源项目，是横向扩展的。HBase是一个数据模型，类似于谷歌的大表设计，可以提供快速随机访问海量结构化数据。它利用了Hadoop的文件系统（HDFS）提供的容错能力。它是Hadoop的生态系统，提供对数据的随机实时读/写访问，是Hadoop文件系统的一部分。人们可以直接或通过HBase的存储HDFS数据。
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2018-11-16 20:56:54
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