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【前端阅读】——《编程之魂》摘记&读后感&思维导图
读过这本书的感触: 大师的解读,让我更深层次的接触编程的真正含义,感受到大师们不凡的底蕴和智慧,有些话也是很有启发的激励到自己。 这本书具体讲到很多种语言的领域,这些成功的语言都有一个共同的显著特征:它们都来自个人或志同道合的爱好小团队的创意。它们的设计者,是程序设计界的宗师级人物;他们具有足够的经 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-03 00:22:34    阅读次数:146
1004_机器学习算法
04_机器学习算法 机器学习的算法目的是找到一种数学模型符合描述的对象。 常见的有三种机器学习的方法: 主要取决于数据的类型 A. 有监督的学习 学习的数据是有人类标识的数据,比如说看X光片,识别猫。 已有的数据结果是知道的,目标是找特征与标签(结果)的关系。 像AlphaGo学习以前的棋局也是这样 ...
分类:编程语言   时间:2017-11-03 00:15:37    阅读次数:130
初识Windows程序
window 操作系统中,处处是窗体 简单 强大 方便 灵活 步骤 新建项目 项目类型 visual C#项目 模板 window应用程序 用partial 将同一个窗体的代码分开放在两个文件中:一个存放在vs自动生成的代码中 冒号表示继承像孩子继承父母的特征所有窗体都继承Form 窗体标题 : N ...
分类:Windows程序   时间:2017-11-02 22:30:22    阅读次数:272
PCL 1.60 +windows+vs2010 安装与配置
PCL简介 PCL(Point Cloud Library)是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库,它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构,涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。支持多种操作系统平台,可在Windows、 ...
分类:Windows程序   时间:2017-11-02 19:10:47    阅读次数:557
(转)C++STL中优先队列的使用
原文地址 说到队列,我们首先想到就是先进先出,后进后出;那么何为优先队列呢,在优先队列中,元素被赋予优先级,当访问元素时,具有最高级优先级的元素先被访问。即优先队列具有最高级先出的行为特征。 优先队列在头文件#include <queue>中; 其声明格式为:priority_queue <int> ...
分类:编程语言   时间:2017-11-02 15:49:09    阅读次数:138
数据处理不等式:Data Processing Inequality
我是在差分隐私下看到的,新解决方案的可用性肯定小于原有解决方案的可用性,也就是说信息的后续处理只会降低所拥有的信息量。 那么如果这么说的话为什么还要做特征工程呢,这是因为该不等式有一个巨大的前提就是数据处理方法无比的强大,比如很多的样本要分类,我们做特征提取后,SVM效果很好 ,但是如果用DNN之类 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-02 13:17:06    阅读次数:165
抽象类与接口对比
对于面向对象编程来说,抽象是它的一大特征之一。在Java中,可以通过两种形式来体现OOP的抽象:接口和抽象类。这两者有太多相似的地方,又有太多不同的地方。很多人在初学的时候会以为它们可以随意互换使用,但是实际则不然。今天我们就一起来学习一下Java中的接口和抽象类。下面是本文的目录大纲: 一.抽象类 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-01 23:54:59    阅读次数:214
进程控制块(PCB)结构
一、进程控制块(PCB)结构 进程控制块(PCB)是系统为了管理进程设置的一个专门的数据结构。系统用它来记录进程的外部特征,描述进程的运动变化过程。同时,系统可以利用PCB来控制和管理进程,所以说,PCB(进程控制块)是系统感知进程存在的唯一标志。 Linux系统的PCB包括很多参数,每个PCB约占 ...
分类:系统相关   时间:2017-11-01 21:48:11    阅读次数:376
python学习第七天
面向对象 一、面向对像概念 面向对象概念的关键是对象。与面向过程不同,面向过程是针对问题,将解决问题的方式按步骤一步一步罗列。而面向对象则是,创建对象,然后对象之间交互。针对对象而不针对过程。那么什么是对象?对象是特征(静态属性)与技能(动态属性)的结合体。如游戏中的人物,有皮肤、姓名等属性,也有各 ...
分类:编程语言   时间:2017-11-01 13:34:48    阅读次数:220
《神经网络与深度学习》(五) 卷积神经网络CNN及tensorflow代码实现示例
转自:http://blog.csdn.net/cxmscb/article/details/71023576 一、CNN的引入 在人工的全连接神经网络中,每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时,这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多,计算速度就会变得很慢,例如 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-01 13:24:14    阅读次数:339
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