以房价预测为例，使用numpy实现深度学习网络--线性回归代码。
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2020-04-06 23:54:31
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1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 x = np.linspace(0,10,100) 4 #添加legend()图例,给plot方法添加参数label 5 plt.plot(x,x+0,'--g',label='--g' ...
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2020-04-06 17:38:20
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ax.legend()作用：在图上标明一个图例，用于说明每条曲线的文字显示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) fo ...
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2020-04-05 22:17:33
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将训练过程可视化出来 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 去掉警告 import warnings warnings.filterwarnings("ignore",".*GUI i ...
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2020-04-05 20:52:41
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代码： 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 import matplotlib as mpl 5 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [' ...
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2020-04-05 20:47:36
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1.机器学习概论 1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保: 1）安装好Python开发环境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。 2）基本库的安装，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具备一 ...
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2020-04-05 20:32:57
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numpy、pandas做数据清洗 numpy、pandas做数据清洗 numpy、pandas空值的清洗 有两种方式 删除空值所在的行数据 将缺失的行或者列进行删除 使用到的数据判断方法： isnull:判断数据是否是为空，如果为空返回True，否则返回False notnull:判断数据是否非空 ...
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2020-04-05 20:09:06
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本周任务： 1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保: 1）安装好Python开发环境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。 2）基本库的安装，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具备一定的P ...
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2020-04-05 18:32:01
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1、准备数据 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.keras import models,layers dftra ...
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2020-04-05 18:16:13
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1 #导入numpy模块 2 import numpy as np 3 a = np.arange(1,25).reshape(8,3) 4 print(a) 5 print('transpose函数进行数组转置a[i][j] a[j][i]') 6 b = a.transpose() 7 prin ...
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2020-04-05 11:45:04
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