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12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
朴素贝叶斯垃圾邮件分类 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 2.邮件预处理 2.1传统方法 2.1 nltk库 分词nltk.sent_tokenize(text) #对文本按照句子进行分割 nltk.word_tokenize(sent) #对句子进行分词 2.2 punkt 停用词from ...
分类:其他好文   时间:2020-05-17 22:04:44    阅读次数:104
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" import cs ...
分类:其他好文   时间:2020-05-17 21:58:56    阅读次数:91
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
分类:其他好文   时间:2020-05-17 21:54:58    阅读次数:73
朴素贝叶斯垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
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12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
分类:其他好文   时间:2020-05-17 19:23:35    阅读次数:80
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
分类:其他好文   时间:2020-05-17 19:19:44    阅读次数:70
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
分类:其他好文   时间:2020-05-17 19:18:45    阅读次数:75
[SpringBoot] Spring Boot(14)RabbitMQ延迟队列
1 前言 延迟队列的使用场景:1.未按时支付的订单,30分钟过期之后取消订单;2.给活跃度比较低的用户间隔N天之后推送消息,提高活跃度;3.过1分钟给新注册会员的用户,发送注册邮件等。 实现延迟队列的方式有两种: 1)通过消息过期后进入死信交换器,再由交换器转发到延迟消费队列,实现延迟功能; 2)使 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-17 17:32:52    阅读次数:71
2020.05.17 朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 import csv filepath = r"C:\Users\25186\PycharmProjects\task1\data\SMSSpamCollection" sms = open(filepath, 'r', encod ...
分类:其他好文   时间:2020-05-17 15:58:21    阅读次数:61
朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 import csv file_path = r"SMSSpamCollection" sms = open(file_path, 'r', encoding='utf-8') data = csv.reader(sms, deli ...
分类:其他好文   时间:2020-05-17 13:29:03    阅读次数:57
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