This post is about understanding how a self driving deep learning network decides to steer the wheel. NVIDIA published a very interesting paper(https: ...
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2017-02-16 15:37:35
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输入的数据集是10000行，31645列，其中前31644是特征，最后一列是标签值。训练集和测试集格式是一样的。 特征值都是0，1形式，表示有还是没有这个特征，标签值是0，1形式，2分类。 import kerasimport tensorflow as tffrom keras.models im ...
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2017-02-03 17:59:02
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python中提供了两个用于快速数值计算的库，分别是Theano和TensorFlow，他们都是非常强大的库，但是很难直接使用来他们来创建深度学习模型，因此keras应运而生，keras提供了基于Theano或TensorFlow的一种快速高效的方式创建深度学习模型。 关于keras的安装，可以见我 ...
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2017-01-10 14:44:58
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在实现网络爬虫的过程中，验证码的出现总是会阻碍爬虫的工作。本期介绍一种利用深度神经网络来实现的端到端的验证码识别方法。通过本方法，可以在不切割图片、不做模板匹配的情况下实现精度超过90%的识别结果。 本文分为两个部分，第一个部分介绍如何利用深度神经网络实现验证码的训练和识别，第二个部分介绍在实现过程 ...
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2017-01-10 09:37:32
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典型的卷积神经网络。 Keras傻瓜式读取数据：自动下载，自动解压，自动加载。 # X_train: # y_train: 但需要二值化作为output：np_utils.to_categorical(y_train, nb_classes) # Y_train: Code: #coding:utf ...
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2016-12-31 20:49:12
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注：本文主要是在http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 这篇文章的基础上理解写成，姑且也可以称作 The understanding of understanding LSTM network. 感谢此篇作者的无私分享和通俗 ...
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2016-12-05 13:52:28
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http://lazycoderx.com/2016/10/09/keras%E4%BF%9D%E5%AD%98%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%97%B6%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%8D%9F%E5%A4%B1%E5% ...
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2016-12-01 01:30:34
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在我们正确配置了Keras使用GPU，并在Terminal中运行一切顺利的的时候，转到Pycharm或者Eclipse中运行有可能会出现“nvcc not found on the $PATH”.这是为什么呢？引用下面一段话或许大家会明白： you should probably know that ...
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2016-11-30 21:49:06
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众所周知，LSTM的一大优势就是其能够处理变长序列。而在使用keras搭建模型时，如果直接使用LSTM层作为网络输入的第一层，需要指定输入的大小。如果需要使用变长序列，那么，只需要在LSTM层前加一个Masking层，或者embedding层即可。 使用方法：首先将序列转换为定长序列，如，选取一个序 ...
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2016-11-22 14:59:39
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本来这门课程http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html 作业是用卷积神经网络做半监督学习，这个还没完全解决，于是先从基础的开始，用keras 实现cifar10。 以下是代码 以下是正确率和损失曲线 ...
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2016-11-18 09:41:08
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