什么是生成器 生成器就是一种自定义一的迭代器 为什么要有生成器 1. 提供一种自定义迭代器的解决方案 yield 和 return的区别 相同点:都能返回值,并且返回值没有类型与个数限制不同点:yield可以返回值多次值,而return只能返回一次值 PS：函数只要遇到return就整个程序都结束， ...
分类：
编程语言 时间：
2018-11-25 16:11:39
阅读次数：
202
思路： yield可以使得函数阻塞，next，和send可以解阻塞，实现数据不竞争的生产者消费者模式 代码： import random #随机数，模拟生产者的制造物 def eat(): #消费者 while True: item = (yield) print("消费了：",item) def ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-25 13:16:14
阅读次数：
225
一个非常简单，但是实用的协程实现，使用Windows的 函数族（linux可以稍微改一下用 函数族）。 fco.h fco.cpp example + hello world cpp include include include include include "fco.h" void bar(f ...
//方法一： Image/pic 在 Assets/Resources/目录下 Image _myImage; void Start() { _myImage.sprite = Resources.Load("Image/pic", typeof(Sprite)) as Sprite; } //方法... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-23 20:58:24
阅读次数：
117
1、协程 一：其中第二种情况并不能提升效率，只是为了让cpu能够雨露均沾，实现看起来所有任务都被“同时”执行的效果，如果多个任务都是纯计算的，这种切换反而会降低效率。为此我们可以基于yield来验证。 单纯地切换反而会降低运行效率 #串行执行 import time def consumer(res ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-23 15:19:17
阅读次数：
233
恢复内容开始 在一个函数里面 只要有yield 就是一个生成器 举一个例子 下面的是打印一个菲薄那数列 当把 print 改换成 yield的时候 就是一个生成器 生成器 两个功能 next 和 send 输出结果为 0 > hahhaah1 根据 yield 方法构造出了一个 多任务 携程 生成器 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-22 02:54:11
阅读次数：
210
import osdef iterbrowse(path): for home, dirs, files in os.walk(path): for filename in files: yield os.path.join(home, filename)for fullname in iterbr ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-20 22:54:28
阅读次数：
220
一 引子 一：其中第二种情况并不能提升效率，只是为了让cpu能够雨露均沾，实现看起来所有任务都被“同时”执行的效果，如果多个任务都是纯计算的，这种切换反而会降低效率。为此我们可以基于yield来验证。yield本身就是一种在单线程下可以保存任务运行状态的方法，我们来简单复习一下： 单纯地切换反而会降 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-19 17:35:53
阅读次数：
194
def generator(): print(123) content = yield 1 print('=======',content) print(456) arg = yield 2 '''''' yield g1 = generator() g2 = generator() g1.__ne... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-18 22:31:35
阅读次数：
185
#生成器函数 # def generator(): # print(1) # return 'a' # # ret = generator() # print(ret) #只要含有yield关键字的函数都是生成器函数 # yield不能和return共用且需要写在函数内 def generator(... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-18 17:28:11
阅读次数：
156
