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POJ2112_Optimal Milking(网洛流最大流Dinic+最短路Flody+二分)
解题报告 农场有k个挤奶机和c头牛,每头牛到每一台挤奶机距离不一样,每台挤奶机每天最多挤m头牛的奶。 寻找一个方案,安排每头牛到某一挤奶机挤奶,使得c头牛需要走的所有路程中的最大路程的最小值。 要使每一头牛都去挤奶,那么建完模型就要判断是否满流。 由于是多源多点的网络,假设源点0,汇点n+1(n=k+c) 源点到每一头牛的容量为1,每一台机器到汇点的容量为m;用flody求出任意一头牛到...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 17:17:11    阅读次数:239
Jetty开发指导:嵌入
Jetty嵌入的HelloWorld 这节提供一个指导展示你怎么使用Jetty API快速开发嵌入的代码。 下载Jars Jetty被分解到多个jars和依赖,方便你选择自己需要的最小jar集合。通常使用Maven是最好的,然而这里使用了一个聚集的jar,包含了所有的Jetty类。你能手动的下载聚集的jetty-all jar和servlet api jar,通过使用wget或者类似的命令(...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 16:59:51    阅读次数:370
[ACM] POJ 3273 Monthly Expense (二分解决最小化最大值)
Monthly Expense Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 14158   Accepted: 5697 Description Farmer John is an astounding accounting wizard and has r...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 16:38:21    阅读次数:228
Codeforces 448E Divisors
数学型的题目吧,一开始太过于想去构造,发现不行,现在一直忙着补题,终于补到了这道,特意去看了后面很大的案例,发现了后面全是1,想想应该是数学思维型题目,对于1肯定要特殊处理,而且 在K超过 100000的情况下肯定全为1,因为每一次 k从0开始 k若比原来大1的话,肯定答案中会比原来多一个1,所以10^5那肯定就有10^5个1 了,若k为0肯定就是n本身了,剩下的部分 对于一开始就把n给分解,当然...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:48:37    阅读次数:304
五大常用算法之二:动态规划算法
一、基本概念 动态规划过程是:每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。二、基本思想与策略 基本思想与分治法类似,也是将待求解的问题分解为若干个子问题(阶段),按顺序求解子阶段,前一子问题的解,为后...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:44:33    阅读次数:209
a+++++b 运算逻辑
int a=1,b=1; int c=a+++++b; printf("c=%d/n",c); 这段代码是无法通过编译的。 解释如下: 1、首先介绍一些基本的概念 1)、大嘴法,又称贪心法: 如果(编译器的)输入流截止至某个字符之前都已经被分解为一个个符号,那么下一个符号将包括从该字符起之后可能组成一个 符号的最长字符串。也就是说,每一个符号应该包含尽可能多的字符。换句话说,编译器将程序分解成符号的方法是,从左到右一个字符一个字符地读入 ,如果该字符可能组成一个符号,那么再读入下一个字符,判断已经读入的...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:39:13    阅读次数:195
UVA 11542 - Square(高斯消元)
UVA 11542 - Square 题目链接 题意:给定一些数字,保证这些数字质因子不会超过500,求这些数字中选出几个,乘积为完全平方数,问有几种选法 思路:对每个数字分解成质因子后,发现如果要是完全平方数,选出来的数字的每个质因子个数都必然要是偶数,这样每个质因子可以列出一个异或的方程,如果数字包含质因子,就是有这个未知数,然后进行高斯消元,求出自由变量的个数,每个自由变量...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:38:34    阅读次数:175
算法导论专题一--排序算法(2)
上节分析了O(n^2)的算法,这节就分析O(nlgn)的算法-归并,快速和堆排序。一:综述 O(nlgn) 的算法可以分为两大类,两者所用的技术差别较大。归并和快速排序采用的是分治策略,这两者相当于一个对称的过程,一个是自顶向上合并子问题,另一个则自上向下分解子问题。而堆排序利用堆这一数据结构元素间...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:36:14    阅读次数:282
[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记6之__feature generation (1):数据转换和降维
1,单值分解:线性代数的重要部分,已经被广泛用于模式识别中的降维和信息检索应用中。 2,独立成分分析 3,非负矩阵分解 4,非线性降维算法:① kernel PCA②基于图的方法(拉普拉斯算子,Local LinearEmbedding (LLE),Isometric Mapping (ISOMAP)) 5,离散傅里叶变换 6,离散cos和sin变换 7,THEHADAMARD TRA...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 14:31:58    阅读次数:252
斯坦福ML公开课笔记15—隐含语义索引、奇异值分解、独立成分分析
斯坦福ML公开课笔记15 我们在上一篇笔记中讲到了PCA(主成分分析)。PCA是一种直接的降维方法,通过求解特征值与特征向量,并选取特征值较大的一些特征向量来达到降维的效果。 本文继续PCA的话题,包括PCA的一个应用——LSI(Latent Semantic Indexing, 隐含语义索引)和PCA的一个实现——SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解),在SVD和LSI结束之后,关于PCA的内容就告一段落。视频的后半段开始讲无监督学习的一种——ICA(Indepen...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 14:16:14    阅读次数:314
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