决策树也是最经常使用的数据挖掘算法，决策树分类器就像判断模块和终止块组成的流程图，终止块表示分类结果（也就是树的叶子）。判断模块表示对一个特征取值的判断（该特征有几个值，判断模块就有几个分支）。决策树的生成过程就是一个数据集不断被划分的过程，划分数据集的最大原则是：使无序的数据变的有序。如果一个训练数据中有20个特征，那么选取哪个做划分依据？这就必须采用量化的方法来判断，量化划分方法有多重，其中一项就是“信息论度量信息分类”。基于信息论的决策树算法有ID3、CART和C4.5等算法，其中C4.5和CART两...
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编程语言 时间：
2014-12-14 20:03:24
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深度学习：采用无监督学习，获得更有用的特征（不需要人工抽取特征），以实现各种分类和预测目标，结合高性能计算，提高效率。
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2014-12-14 13:07:23
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注：此页是一个引导的页面，后续将会分7个主要教程和一些高级的例子，一步一步讲解深度学习。
这里的教程将为大家提供最重要的几个深度学习算法，并且也会告知如何去用theano来运行它们。theano是一个python类库，它能够帮助大家容易的去写深度算法模型，并且可以让大家能够在GPU上运行这些算法
学习这些教程之前，需要熟悉下先热下身，这里是theano的基础教程，学完之后，再看下这个东...
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2014-12-14 12:00:41
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深度学习概述
深度：
从输入产生一个输出的计算，可以被一个有向图来表达：一个有向图是一个表达计算的图，每个节点表达一个计算元素和一个值（计算结果，就是根据该节点的孩子节点的值计算的）。每一个节点和可能的图结构组成的计算集合就定义了一个函数系列。输入节点没有孩子节点，输出节点没有父亲节点。
下面表达sin(a^2+b/a)的有向图可以通过两个输入节点a,b，一个表达b/a的节点...
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2014-12-13 12:14:04
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智能：
智能这个词可以用很多方法去定义。这里我们把它定义为能够根据某些情况做出正确的决定。做出好的决策需要知识，并且这种知识必须是一种可操作的，例如解释传感器数据并且使用它去做决策。
人工智能：
感谢那些人类曾经写过的程序，允许这些程序去做一些我们认为有用的事情。在这种情况下，计算机已经获得了某种程度的智能。在21世纪的开始的时候了，仍然有很多任务，人和动物可以很简单做到，而计算机却...
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2014-12-13 10:55:28
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作者：iamlaosong
我有一个数据导入程序，用crontab设定定时执行，有时数据需要重新导入时，就人工运行一次，结果发现，人工导入的时间要大于定时执行的时间，究其原因，初步估计是显示花掉了，因为程序中每导入一条数据，显示一次导入数据的名称和记录序号，为节省时间，可以输出重定向到/dev/null中。...
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系统相关 时间：
2014-12-13 10:51:47
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数据库管理技术的发展阶段1、人工管理阶段数据不能长期保存、程序本身管理数据、数据不能共享、数据不具有独立性。2、文件系统阶段数据可以长期保存、数据有文件系统管理、数据冗余大，共享性差、存取效率低下。3、数据库系统阶段数据实现结构化、数据实现共享性、存取效率高数据库系统相关概念数据库（database...
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数据库 时间：
2014-12-13 00:47:55
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基于手绘草图的图像检索技术研究进展+智能系统学报+辛雨璇+2015年4月
摘要:构建基于手绘草图的图像检索系统知识框架.
20世纪70年代,基于图像文本标注的检索方式(人工标注);90年代,基于图像内容的检索方式(底层特征).基于手绘草图的图像检索属于基于图像内容的检索.图像相似建立颜色、纹理等特征...
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2014-12-12 22:08:19
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基于手绘草图的图像检索技术研究进展+智能系统学报+辛雨璇+2015年4月
摘要:构建基于手绘草图的图像检索系统知识框架.
20世纪70年代,基于图像文本标注的检索方式(人工标注);
90年代,基于图像内容的检索方式(底层特征).
基于手绘草图的图像检索属于基于图像内容的检索.
图像相似建立颜色、纹理...
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2014-12-12 22:06:47
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AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，模糊系统，机器人控制等领域。这个框架由一系列的类库组成。主要包括有：AForge.Imaging —— 日常的图像处理和过滤器AForge.Vision —— 计算机...
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Web程序 时间：
2014-12-11 23:40:15
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232
