一. Hadoop Yarn 是什么 在古老的 Hadoop1.0 中，MapReduce 的 JobTracker 负责了太多的工作，包括资源调度，管理众多的 TaskTracker 等工作。这自然是不合理的，于是 Hadoop 在 1.0 到 2.0 的升级过程中，便将 JobTracker 的 ...
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2019-01-08 17:50:56
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Yarn是一个分布式的资源管理系统，用以提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer们还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足，在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难，所以MapReduce的committe
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2019-01-07 17:41:15
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1、MapReduce 的输入输出模型MapReduce 中，reduce函数的输入类型必须与map 函数的输出类型一致，例如 map: (k1,v1)->list(k2,v2) reduce:(k2,list(v2))->list(k3,v3) MapReduce 中的常用设置： 输入数据类型由输 ...
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2019-01-07 01:34:25
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Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。术语“大数据”是大型数据集，其中包括体积庞大，高速，以及各种由与日俱增的数据的集合。使用传 ...
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2019-01-07 01:32:55
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一、SparkStreaming的介绍（1）为什么要有SparkStreaming？ Hadoop的MapReduce及SparkSQL等只能进行离线计算，无法满足实时性要求较高的业务需求，例如实时推荐、实时网站性能分析等，流式计算可以解决这些问题。目前有三种比较常用的流式计算框架，它们分别是Storm，SparkStreaming和fink。（2）SparkStreamin
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2019-01-06 22:04:55
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一. Hadoop Yarn 是什么 在古老的 Hadoop1.0 中，MapReduce 的 JobTracker 负责了太多的工作，包括资源调度，管理众多的 TaskTracker 等工作。这自然是不合理的，于是 Hadoop 在 1.0 到 2.0 的升级过程中，便将 JobTracker 的 ...
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2019-01-06 20:44:40
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1、数据准备 请看group操作 2、mapReduce名词解释 3、mapReduce实操 ...
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2019-01-06 20:43:28
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1 HDFS简介 1.1 Hadoop 2.0介绍 Hadoop是Apache的一个分布式系统基础架构，可以为海量数据提供存储和计算。Hadoop 2.0即第二代Hadoop系统，其框架最核心的设计是HDFS、MapReduce和YARN。其中，HDFS为海量数据提供存储，MapReduce用于分布 ...
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2019-01-06 20:06:24
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如何利用Linux或者java 发布 MapReduce 本文 给与了三种测试方法。。 ...
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2019-01-04 22:01:53
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是一个并行计算框架（计算的数据源比较广泛 HDFS、RDBMS、NoSQL），Hadoop的 MR模块充分利用了HDFS中所有数据节点（datanode）所在机器的内存、CUP以及少量磁盘完成对大数据集的分布式计算。MapReduce将计算分为两个阶段： 1. 通过将一个大的计算任务分割成若干个小任 ...
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2019-01-04 21:59:10
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