介绍 Pandas 是非常著名的开源数据处理库，我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。同样，Pandas 已经被证明为是非常强大的用于处理时间序列数据的工具。本节将介绍所有 Pandas 在时间序列数据上的处理方法。 知识点 创建时间对象 时间索引对象 时间算术方法 ...
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2020-01-28 15:37:04
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[toc] 一、时间序列是什么 时间序列在多个时间点观察或测量到的任何事物，很多都是固定频率出现 的，比如每15秒、每5分钟、每月。 padnas提供了一组标准的时间序列处理工具和数据算法，基本的时间序列类型是以时间戳为索引的Series。 当创建一个带有DatetimeIndex的Series时， ...
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2020-01-28 00:06:27
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3. 如果同时拿一个板块股票的收市价和成交额 前一篇说到，用大盘指数，如恒生指数，上证，深证，这些重要的大盘指数来做Dataframe主键，那麽如果是同时拿一个板块股票的收市价和成交额，可以怎样操作呢。 在实际开发中，应该是简单的数据结构，容易阅读为主，所以Dataframe的multi index ...
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2020-01-27 18:58:41
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4. 如果计算各项股票指标时，或者处理业务流程时，上一篇的直观认知数据结构，怎样帮助开发者去好好操作，又同时避免计算错误的坑。 首先从上篇的数据结据，可以看出/设计出多少种业务和股票指标。 A. 恒生成份股的股份编号 恒指成份股编别 = list(恒生成份股.keys()) B. 个股的收市价&成交 ...
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2020-01-27 18:56:54
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2. 金融股票数据的另一个形态，怎样在业务内部流动，同时怎样避免错误 前一篇讲解了股票的原始状态，那麽在业务过程中，数据会变成怎样的形态，来完成众多奇奇怪怪的业务呢，以下将会解答。 首先，任何股票都有机会停市，退市。或者退市了再二次上市。 例子，阿里爸爸（9988.HK）在港交所二次上市。 再例如， ...
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2020-01-27 17:34:32
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import sys from qdarkstyle import load_stylesheet_pyqt5 from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView from PyQt5.QtCore import QAbstractTableMo ...
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2020-01-27 15:51:46
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cummax，cummin，cumprod，cumsum 有时候我们需要求出从第一行开始截止到当前行的最大值、最小值，以及实现累乘、累和等等。 ~~~python import pandas as pd df = pd.DataFrame({"a": [10, 20, 15, 50, 40]}) c ...
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2020-01-26 17:16:52
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# 1. get_data.py from tools import project_path import pandas as pd class GetData: Cookie = None AddTel = pd.read_excel(project_path.test_case_path, s ...
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2020-01-24 14:39:18
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通过函数获取表格中的手机号 # 1. get_data.py from tools import project_path import pandas as pd class GetData: Cookie = None AddTel = pd.read_excel(project_path.tes ...
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2020-01-24 14:35:45
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一、前言 上一节已经对这次的实战北京做了介绍，这一节主要介绍数据清洗。 唯一的就是，今天大年三十，祝大家新年快乐，来年事业、家庭都能如意！！！ 二、实战-数据清洗 导入库 #导入库import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyp ...
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2020-01-24 10:51:58
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