原文:《BI那点儿事》运用标准计分和离差——分析三国超一流统帅综合实力排名 绝对客观，数据说话数据分析基础概念：标准计分： 1、无论作为变量的满分为几分，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。2、无论作为变量的单位是什么，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。公式为：
离差：离差...
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2014-12-11 10:04:05
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数据分析基础概念：标准计分： 1、无论作为变量的满分为几分，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。2、无论作为变量的单位是什么，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。公式为：离差：离差就是应用标准计分所得的数值。1、无论作为变量的满分为几分，其离差的平均数势必为50，而其标准差势...
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2014-12-10 21:07:18
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原文:《BI那点儿事》三国人物智力分布状态分析献给广大的三国爱好者们，希望喜欢三国的朋友一起讨论，加深对传奇三国时代的了解数据分析基础概念：数据分为“不可测量”的数据和“可测量”的数据。不可测量的数据称为“分类数据”（Category Data或Categorical Data。），而可测量的数据称...
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2014-12-10 14:00:57
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原文:《BI那点儿事》数据挖掘各类算法——准确性验证准确性验证示例1：——基于三国志11数据库
数据准备：
挖掘模型：依次为：Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图：
依次排名为： 1. 神经网络算法（92.69% 0.99）2. 逻辑回归...
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2014-12-02 10:32:29
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原文:《BI那点儿事》三国数据分析系列——蜀汉五虎上将与魏五子良将武力分析，绝对的经典分析献给广大的三国爱好者们，希望喜欢三国的朋友一起讨论，加深对传奇三国时代的了解
数据分析基础概念：集中趋势分析是指在大量测评数据分布中，测评数据向某点集中的情况。总体（population）是指客观存在的，并在同...
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2014-12-02 10:26:25
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原文:《BI那点儿事》Microsoft 决策树算法——找出三国武将特性分布，献给广大的三国爱好者们根据游戏《三国志11》武将数据，利用决策树分析，找出三国武将特性分布。其中变量包括统率、武力、智力、政治、魅力、身分。变量说明：统率：武将带兵出征时的部队防御力。统帅越高受到普通攻击与兵法攻击越少。武...
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2014-12-02 10:22:10
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原文:《BI那点儿事》Microsoft 聚类分析算法——三国人物身份划分什么是聚类分析？聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高，组间对象相似性较低。在三国数据分析中，很多问题可以借助聚类...
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2014-12-02 10:12:47
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原文:Microsoft Naive Bayes 算法——三国人物身份划分 Microsoft朴素贝叶斯是SSAS中最简单的算法，通常用作理解数据基本分组的起点。这类处理的一般特征就是分类。这个算法之所以称为“朴素”，是因为所有属性的重要性是一样的，没有谁比谁更高。贝叶斯之名则源于Thomas Ba...
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2014-12-02 10:11:16
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准确性验证示例1：——基于三国志11数据库数据准备：挖掘模型：依次为：Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图：依次排名为： 1. 神经网络算法（92.69% 0.99）2. 逻辑回归算法（92.39% 0.99）3. 决策树算法（91.19...
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2014-12-01 20:43:18
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