多类分类（Multiclass Classification）一个样本属于且只属于多个类中的一个，一个样本只能属于一个类，不同类之间是互斥的。典型方法：One-vs-All or One-vs.-rest：将多类问题分成N个二类分类问题，训练N个二类分类器，对第i个类来说，所有属于第i个类的样本为正...
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2015-07-25 21:20:38
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【一、逻辑回归模型】逻辑回归不同于线性回归，它实际上一种分类方法，用于二分类问题（y=0或者1）。逻辑回归模型如下：
即当>=0.5时，预测输出值y=1；否则预测输出值y=0；且有：
【二、决策边界】所谓Decision Boundary就是能够将所有数据点进行很好地分类的h(x)边界。
【例1】
由图可知：
对应的线性回归模型为：
决策边界为粉色直线：
【例2】...
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2015-07-24 18:28:22
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k均值（kmeans）聚类是一种最为简单的聚类方法，直接根据数据点之间的距离（欧氏距离，几何距离等等）来划分数据是属于哪一类的，当所有数据点所属的类别不在变化的时候，聚类也就完成了。详细原理可索引下面一个博客：聚类分析笔记-K均值matlab算法（一）关于kmeans再谈几点认识：
重要的一点：聚类数目的问题。有的聚类、分类问题已经限制好了要聚类成几类，也就是聚类数目一定，那么这种聚类通常简单些，直...
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2015-07-24 14:29:21
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本文主要参考了OpenCV的官方文档
http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/boosting.html
boosting算法是一个监督式机器学习算法，它解决的是一个二元分类问题。本文包括对算法思想的理解，不包含算法的数学推导。
目标检测就是用这个分类算法，把只含有目标的图片作为一类，不含有目标的作为另一类，然后训练分类器，进行检测的时候，输入...
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2015-07-24 10:46:24
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问题描述
系统框架概述
Masters
Slaves
框架图示
Memory概述
SRAM
Flash
boot配置
如何配置
boot分类问题描述stm32f0308为CortexM0架构，系统框架部分将进行简述，详细的可参看ARM的CortexM0相关的文档。系统框架概述stm32f0308 IC内部系统框架可简单划分为2个master和4个slave系统。这里的master和sla...
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2015-07-19 16:31:36
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逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇， 主要关注逻辑回归算法的数学模型和参数求解方法，最后也会简单讨论下逻辑回归和贝叶斯分类的关系，以及在多分类问题上的推广。逻辑回归...
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2015-07-13 15:27:02
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【适用范围】处理分类问题，只要目标问题的类间边界能用树型分解方式或规则判别方式来确定，就可以使用C4.5算法【属性】监督学习【基本思想】给定数据集，所有实例都由一组属性来描述，每个实例仅属于一个类别，在给定数据集上运行C4.5算法可以学习得到一个从属性值到类别的映..
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2015-07-10 17:03:36
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维数灾难给定如下分类问题：其中x6和x7表示横轴和竖轴（即两个measurements），怎么分？方法一（simple）：把整个图分成；16个格，当给定一个新的点的时候，就数他所在的格子中，哪种颜色的点最多，最多的点就是最有可能的。如图：显然，这种方法是有缺陷的：例子给出的是2维的，那么3维的话，就...
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2015-07-08 20:30:01
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