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搜索关键字:对角线    ( 1126个结果
2n皇后问题
第一部分:题目 问题描述 给定一个n*n的棋盘,棋盘中有一些位置不能放皇后。现在要向棋盘中放入n个黑皇后和n个白皇后,使任意的两个黑皇后都不在同一行、同一列或同一条对角线上,任意的两个白皇后都不在同一行、同一列或同一条对角线上。问总共有多少种放法?n小于等于8。 输入格式 输入的第一行为一个整数n, ...
分类:其他好文   时间:2016-05-10 16:41:58    阅读次数:133
UVALive-7303 Aquarium (最小生成树)
题目大意:在nxm的方格中,每一个1x1的小方格中都有一堵沿对角线的墙,并且每堵墙都有一个坚固程度,这些墙将nxm的方格分割成了若干个区域。现在要拆除一些墙,使其变成一个区域。 题目分析:将区域视作点,将墙视作边,这样问题就变成了求最小生成树。 代码如下: ...
分类:其他好文   时间:2016-05-07 19:37:18    阅读次数:149
Haar特征、积分图、Adaboost算法、分类器训练
一、Haar-like特征 Haar特征值反映了图像分度变化的情况。 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示,Viola和Jones在此基础上,使用3种类型4种形式的特征。 Haar特征分为三类:边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征,组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形,并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了...
分类:编程语言   时间:2016-05-07 07:16:41    阅读次数:414
HDOJ(HDU) 2156 分数矩阵(嗯、求和)
Problem Description 我们定义如下矩阵: 1/1 1/2 1/3 1/2 1/1 1/2 1/3 1/2 1/1 矩阵对角线上的元素始终是1/1,对角线两边分数的分母逐个递增。 请求出这个矩阵的总和。Input 每行给定整数N (N<50000),表示矩阵为 N*N.当N为0时,输入结束。Output 输出答案,保留2位小数。Sample Input 1 2...
分类:其他好文   时间:2016-05-06 15:11:16    阅读次数:153
iPhone屏幕尺寸、分辨率及适配
1.iPhone尺寸规格 设备 iPhone 宽 Width 高 Height 对角线 Diagonal 逻辑分辨率(point) Scale Factor 设备分辨率(pixel) PPI 3GS 2.4 inches (62.1 mm) 4.5 inches (115.5 mm) 3.5-inc ...
分类:其他好文   时间:2016-05-05 11:00:19    阅读次数:286
算法训练 传纸条
算法训练 传纸条 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 问题描述 小渊和小轩是好朋友也是同班同学,他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中,班上同学安排做成一个m行n列的矩阵,而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端,因此,他们就无法直接交谈了 ...
分类:编程语言   时间:2016-05-03 17:36:24    阅读次数:147
POJ 1971 Parallelogram Counting
题目链接: http://poj.org/problem?id=1971 题意: 二维空间给n个任意三点不共线的坐标,问这些点能够组成多少个不同的平行四边形。 题解: 使用的平行四边形的判断条件:对角线互相平分的四边形是平行四边形。 所以我们枚举每一条线段,如果有两条线段的中点是重合的,那么这四个顶 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-01 06:24:27    阅读次数:196
python解决八皇后问题
经典回溯算法:八皇后问题 算法要求: 在国际象棋棋盘上(8*8)放置八个皇后,使得任意两个皇后之间不能在同一行,同一列,也不能位于同于对角线上。 国际象棋的棋盘如下图所示: 问共有多少种不同的方法,并且指出各种不同的放法。 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-29 23:29:45    阅读次数:459
目标检测的图像特征提取之(三)Haar特征
声明:本文转载自  Liulina603 1、Haar-like特征        Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示,Viola和Jones在此基础上,使用3种类型4种形式的特征。 Haar特征分为三类:边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征,组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形,并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩...
分类:其他好文   时间:2016-04-29 19:17:52    阅读次数:243
特征值分解和SVD
特征值分解如果说一个向量v是方阵A的特征向量,将一定可以表示成下面的形式: 这时候λ就被称为特征向量v对应的特征值,一个矩阵的一组特征向量是一组正交向量。特征值分解是将一个矩阵分解成下面的形式: 其中Q是这个矩阵A的特征向量组成的矩阵,Σ是一个对角阵,每一个对角线上的元素就是一个特征值。我这里引用了一些参考文献中的内容来说明一下。首先,要明确的是,一个矩阵其实就是...
分类:其他好文   时间:2016-04-29 18:24:09    阅读次数:123
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