最近觉得十分迷惑，还是不知道自己想要做的是什么，寒假的时候搭建过python服务器，最近也在学安卓。但是总觉得要学的很多，并且这些都并不是自己想做的唉。目前要学习的主要有3个方向了。1.数据挖掘需要学习的地方：推荐系统/数据挖掘/python/R语言/数据分析2安卓：需要学习的地方：java核心思想...
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2015-03-18 13:46:53
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矩阵分解在推荐系统中的应用浅谈矩阵分解在推荐系统中的应用SVD在推荐系统中的应用用于推荐系统的一种矩阵分解库：LibMF基于矩阵分解的推荐算法，简单入门 - kobeshow
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2015-03-11 23:24:31
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基于Hadoop2.0、YARN技术的大数据高阶应用实战(Hadoop2.0\YARN\MapReduce\数据挖掘\项目实战)课程分类：Hadoop适合人群：高级课时数量：81课时用到技术：基于协同过滤的推荐系统、基于HBase的爬虫调度库涉及项目：银行人民币查询系统、HBase编程实践及案例分析...
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2015-03-11 16:34:36
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基于Hadoop2.0、YARN技术的大数据高阶应用实战(Hadoop2.0\YARN\MapReduce\数据挖掘\项目实战)课程分类：Hadoop适合人群：高级课时数量：81课时用到技术：基于协同过滤的推荐系统、基于HBase的爬虫调度库涉及项目：银行人民币查询系统、HBase编程实践及案例分析...
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2015-03-10 15:19:43
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我收集和整理的目前互联网上所能找到的知名开源推荐系统(open source project for recommendation system)，并附上了个人的一些简单点评（未必全面准确），这方面的中文资料很少见，希望对国内的朋友了解掌握推荐系统有帮助陈运文SVDFeature由上海交大的同学开发...
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2015-03-10 10:21:57
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今晚在数据挖掘研究院看到的一篇文章《自动推荐系统效果为什么不好》，为什么朋友推荐的书总是让我满意，难道朋友在推荐书的时候作了比计算机所能进行的运算还要复杂的大脑活动了吗？用户的诉求和心理很微妙，很多时候你自己都不知道自己的诉求，前1分钟你想吃肯德基，后1分钟你可能放弃这个想法，正如keso说的我.....
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2015-03-10 00:07:17
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典型的推荐系统大多针对“用户--商品”这种模式下来展开研究的，然后现实中却有另外一种模式“用户--用户”或者“商品--商品”的现象，前者例如交友婚恋网，后者则有求职网之类的。对于交友婚恋网，除了男方对女方有好感外，女方也要对男方有心的情况下才能配成佳偶；同样求职网站给我推荐了一份Google CE....
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2015-03-01 22:15:33
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SlopeOne算法是一个非常简单的协同过滤算法，主要思想如下：如果用户u对物品j打过分，现在要对物品i打分，那么只需要计算出在同时对物品i和j打分的这种人中，他们的分数之差平均是多少，那么我们就可以根据这个分数之差来计算用户u对物品i的打分了，当然，这样的物品j也有很多个，那有的物品和j共同打分的人少，有的物品和j共同打分的人多，那么显而易见，共同打分多的那个物品在评分时所占的比重应该大一些。
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2015-02-25 23:46:00
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主要参考论文《A Guide to Singular Value Decomp osition for Collab orative Filtering》
其实一开始是比较疑惑的，因为一开始没有查看论文，只是网上搜了一下svd的概念和用法，搜到的很多都是如下的公式：其中假设C是m*n的话，那么可以得到三个分解后的矩阵，分别为m*r,r*r,r*n,这样的话就可以大大降低存储代价，但是这里特别需要...
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2015-02-16 13:07:27
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前言用Mahout来构建推荐系统，是一件既简单又困难的事情。简单是因为Mahout完整地封装了“协同过滤”算法，并实现了并行化，提供非常简单的API接口；困难是因为我们不了解算法细节，很难去根据业务的场景进行算法配置和调优。本文将深入算法API去解释Mahout推荐算法底层的一些事。目录Mahout...
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2015-02-11 16:21:05
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