LiteOS Studio图形化调测能力，物联网打工人必备！>>> 提到如何动态追踪进程中的系统调用，相信大家第一时间都能想到 strace，它的基本用法非常简单，非常适合用来解决 “为什么这个软件无法在这台机器上运行？” 这类问题。但如果需要分析线上服务 （特别是延迟敏感型）的某些系统调用的延迟时 ...
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2020-12-30 11:29:26
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之前遇到一次虚拟列无法insert 如下链接处理 https://www.cnblogs.com/lvcha001/p/12928811.html 本次再次遇到这个问题，OGG版本Version 12.2.0.1 DB版本11.2.0.4 使用ogg_adapter 转换为SQL语句直接执行 报错信 ...
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2020-12-30 11:23:40
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The object ManagedObjectReference has already been deleted or has not been completely created
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2020-12-30 11:09:21
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哈，我又来了...关于阅读源码，本号之前推送过一篇非常详尽的文章教大家如何方便的阅读framework源码：grepcode都无法访问了，如何更好的阅读源码大致为在线查看：http://androidxref.com/https://www.androidos.net.cn/sourcecode替换adk中android.jar直接在as中查看：https://github.com/anggray
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2020-12-30 11:06:28
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抽象类 abstract 抽象类除了不能实例化对象之外，类的其它功能依然存在，成员变量、成员方法和构造方法的访问方式和普通类一样，构造方法，类方法不能声明为抽象方法。 抽象类中不一定包含抽象方法，但是有抽象方法的类必定是抽象类 构造方法，类方法（用 static 修饰的方法）不能声明为抽象方法 抽象 ...
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2020-12-29 12:04:02
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基本的神经网络的知识（一般化模型、前向计算、反向传播及其本质、激活函数等）小夕已经介绍完毕，本文先讲一下深度前馈网络的BP过程，再基于此来重点讲解在前馈网络中用来初始化model参数的Xavier方法的原理。前向过程很简单，每一层与下一层的连接边(即参数)构成了一个矩阵(即线性映射)，每一层的神经元构成一个激活函数阵列（即非线性映射），信号便从输入层开始反复的重复这两个过程直到输出层，也就是已经在
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2020-12-29 11:49:23
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开篇高能预警！本文前置知识：1、理解特征函数/能量函数、配分函数的概念及其无向图表示，见《逻辑回归到受限玻尔兹曼机》和《解开玻尔兹曼机的封印》；2、理解特征函数形式的逻辑回归模型，见《逻辑回归到最大熵模型》。从逻辑回归出发，我们已经经过了朴素贝叶斯、浅层神经网络、最大熵等分类模型。显然，分类模型是不考虑时间的，仅仅计算当前的一堆特征对应的类别。因此，分类模型是“点状”的模型。想一下，如果我们有一个
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2020-12-29 11:48:54
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code #!/usr/bin/python3 import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header from email.mime.multipart import MIMEMulti ...
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2020-12-29 11:42:05
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两个bean通过构造函数互为依赖项，spring容器就无法实例化这两个bean，会出现BeanCurrentlyInCreationException异常。 如何解决循环依赖： 1：加@Lazy注解 2： 使用setter注入(或字段上加@Autowired) 3：实现ApplicationCont ...
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2020-12-29 11:32:47
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1.先重新启动kali试试，发现无法解决问题。 2.VMware左上角-虚拟机-可移动设备-网络设备-设备中切换网络连接方式 改为NAT或者桥接 3.编辑/etc/network/interfaces文件 使用vim命令修改这个文件 eth0为dhcp模式 重启网卡 /etc/init.d/netw ...
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2020-12-29 11:27:11
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