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搜索关键字:查询优化    ( 971个结果
优化SQL查询:如何写出高性能SQL语句
优化SQL查询:如何写出高性能SQL语句 1、 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归
分类:数据库   时间:2016-02-24 15:41:58    阅读次数:253
[zz]sql优化相关
源地址:http://www.cnblogs.com/xuxiaoshuan/p/3831481. 了解优化前需要知道以下内容: 1 sql语法 2 sql操作执行顺序 3 数据库管理系统的查询优化器采用的优化方法 4元操作:1数据的查找基本操作是 表扫描(table scan), 2索引直接获取(
分类:数据库   时间:2016-02-21 12:51:15    阅读次数:157
MySQL索引原理及慢查询优化
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系
分类:数据库   时间:2016-02-20 18:52:34    阅读次数:316
MySQL具体解释(19)----------海量数据分页查询优化
分页的详细解说解说请看http://blog.csdn.net/u011225629/article/details/46775947 查看代码打印1 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000,10; 以上SQL语句在原理上和在实际操作中是不会存在什么问题
分类:数据库   时间:2016-02-20 11:55:23    阅读次数:253
大数据量查询优化——数据库设计、SQL语句、JAVA编码
数据库设计方面: 1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 如: select id from t where num i
分类:数据库   时间:2016-02-19 12:07:06    阅读次数:296
MySQL中的SQL流程分析简述
分析MySQL中这条语句的整个流程 update table_a set c1=xx where c2=xxx 朋友考我的一个问题在此处列出个人见解 1 客户端连接进来首先进行权限验证 2 验证通过后 进入SQL接口,接收用户的SQL命令 3 SQL命令到解释器中进行验证和解析 4 解析后查询优化器
分类:数据库   时间:2016-02-17 18:47:50    阅读次数:215
[转载]MySQL索引原理与慢查询优化
好文,以防丢失,故转之,另对排版做简单优化。原文地址:http://ourmysql.com/archives/1401 索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。如果没有索引,那么你可能...
分类:数据库   时间:2016-02-16 23:37:55    阅读次数:445
mysql查询优化器的提示(hit)
如果对优化器选择的执行计划不满意,可以使用优化器提供的几个提示来控制最终的执行计划,关于每个提示的具体用法,建议直接阅读官方手册,一些提示和版本有直接关系,可以使用的一些提示如下: high_priority和low_priority: 这个提示告诉mysql,当多个语句同时访问某一个表的时候,哪些
分类:数据库   时间:2016-02-04 18:17:08    阅读次数:1246
mysql查询优化器为什么可能会选择错误的执行计划
可能导致mysql优化器选择错误的执行计划的原因如下: A:统计信息不准确,mysql依赖存储引擎提供的统计信息来评估成本,但有的存储引擎提供的信息是准确的,有的引擎提供的可能就偏差很大,如:innodb因为其MVCC的架构,并不能维护一个数据表的行数的精确统计。 B:执行计划中的成本估算不等同于实
分类:数据库   时间:2016-02-03 10:41:58    阅读次数:203
mysql 查询优化规则
1、请不要在SELECT中使用DISTINCT; #会用到临时表 2、尽可能不要SELECT *,而应该查询需要用到的指定几个字段; 3、不要对两个大表进行联合,无论是内联或外联。对于需要对两个或多个表进行联合查询的情况,可以做两次或多次数据库查询; 4、在WHERE条件中,尽可能对同类型的数据列进
分类:数据库   时间:2016-02-02 17:43:34    阅读次数:193
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