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缺少维生素?
【受用一生的维生素 】 眼干涩: 缺维生素A、胡萝卜素 口臭 : 缺维生素B6、锌 牙齿不坚固: 缺维生素A、钙、铁 唇干燥、脱皮: 缺维生素A、B2 贫血、手脚发凉: 缺维生素B6、铁叶酸 易疲劳、精力差: 缺维生素B1、B2、B6 脱发过多、头皮屑过多: 缺维生素A、B6、锌、钙 头发枯黄、分叉... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-27 19:10:08    阅读次数:53
liunx 使用crontab定时任务+shell脚本删除tomcat日志elasticsearch日志索引
由于过多的日志很占用磁盘空间,今天经理让我写一个脚本删除多余的日志、和es索引 定时删除试根据crontab+shell脚本实现的 crontab配置目录 /var/spool/cron/ 该目录下存放的是每个用户(包括root)的crontab任务,文件名以用户名命名 /etc/cron.d/ 这 ...
分类:系统相关   时间:2020-02-27 19:01:37    阅读次数:95
nginx实现https
关于密码学的内容我在这里不过多阐述,这里面只上操作步骤,如果有兴趣的同学请参考我这一篇博文: https://www.cnblogs.com/yizhangheka/p/11038825.html ...
分类:Web程序   时间:2020-02-26 20:48:35    阅读次数:84
mysql连接报错 Lost connection to MySQL server at 'sending authentication information', system error: 32
如果mysql连接报错Lost connection to MySQL server at 'sending authentication information', system error: 32 一种可能的原因是系统打开文件数过多 mac系统默认是256个,如果数据库打开文件过多,会因为系统限 ...
分类:数据库   时间:2020-02-26 20:40:14    阅读次数:99
Java多线程:彻底搞懂线程池
熟悉Java多线程编程的同学都知道,当我们线程创建过多时,容易引发内存溢出,因此我们就有必要使用线程池的技术了。 目录 1 线程池的优势 2 线程池的使用 3 线程池的工作原理 4 线程池的参数 4.1 任务队列(workQueue) 4.2 线程工厂(threadFactory) 4.3 拒绝策略 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-25 16:13:44    阅读次数:84
AGC014-F Strange Sorting
题意 $n$ 排列,反复进行:将序列中为前缀最大值的数全部移动到序列末(两种数不改变相对位置),问经过多少次后第一次全部升序排列 做法 定义 :用high表示为前缀最大值,low则反之 考虑忽略$1$,那么$[2,n]$相对排好序后,假设用了$T$次,如果$1$在首,则答案为$T$,否则还要在进行一 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-25 11:10:04    阅读次数:62
python爬虫(五) ProxyHandler处理器
ProxyHandler处理器一、如果我们在一段时间内用某个ip地址访问了一个网站次数过多,网站就检测到不正常,就会禁止这个ip地址的访问。所以我们可以设置一些代理服务器,每段时间换个代理,就算ip被禁止,我们也可以换个ip继续爬取 代理有 1、西刺免费代理:http://www.xicidaili ...
分类:编程语言   时间:2020-02-25 00:33:37    阅读次数:86
Java经典练习题10
/*题目:一球从100米高度自由落下,每次落地后反跳回原高度的一半;再落下,求它在 第10次落地时,共经过多少米?第10次反弹多高?*/ import java.util.*; public class Class10 { public static void main(String[] args) ...
分类:编程语言   时间:2020-02-24 18:40:07    阅读次数:91
基于 H5 Canvas 实现楼宇新风系统
现如今,新型冠状病毒疫情牵动着每一个人的神经,每天起床后的第一件事就是打开疫情地图,看看最新的疫情数据。如何防控对于普通居民来说,减少外出,注意卫生等都是有效措施,另外保持室内通风换气也是至关重要的,无论是飞沫传播还是流传的气溶胶传播,环境密闭导致空气浑浊,易造成病菌滋生,增加人体感染疾病的风险。勤... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-24 09:19:07    阅读次数:109
出现梯度消失和梯度爆炸的原因及解决方案
梯度消失和梯度爆炸其实是一种情况:均是在神经网络中,当前面隐藏层的学习速率低于后面隐藏层的学习速率,即随着隐藏层数目的增加,分类准确率反而下降了。 梯度消失产生的原因: (1)隐藏层的层数过多; (2)采用了不合适的激活函数(更容易产生梯度消失,但是也有可能产生梯度爆炸) 梯度爆炸产生的原因: (1 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-23 21:55:31    阅读次数:180
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