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【k8s】etcd集群took too long to execute慢日志告警问题分析
背景 目前 机器学习平台 后端采用k8s架构进行GPU和CPU资源的调度和容器编排。总所周知,k8s的后端核心存储使用etcd进行metadata持久化存储。机器学习平台采取[External etcd topology](http://way.xiaojukeji.com/article/Exte ...
分类:其他好文   时间:2020-07-15 23:14:34    阅读次数:90
85) kubeAdmin 安装kubernetes v1.14.0
1- Kubernetes对软件和硬件的系统要求 软硬件 最低配置 推荐配置 CPU|内存 Master: 2cores|4GNode:4cores|16G master: 4cores|16GNode: 根据需要运行的容器数量进行配置 Linux系统 CentOS,redhat,ubuntu,Fe ...
分类:Web程序   时间:2020-07-15 15:22:17    阅读次数:90
sysbench安装和使用
sysbench介绍 SysBench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。它主要包括以下几种方式的测试:1. cpu性能2. 磁盘io性能3. 线程调度性能4. 互斥锁性能5. 数据库性能(OLTP基准测试)6. 内存性能 目前sysben ...
分类:其他好文   时间:2020-07-15 15:21:10    阅读次数:77
第46月第15天 由于iOS的限制,当应用程序在后台时,无法使用GPU。
1. 注意:由于iOS的限制,当应用程序在后台时,无法使用GPU。如果您的应用需要在应用程序后台运行时运行神经网络,则无法使用此库。在这种情况下,使用Core ML或TF Lite是更好的选择。或者,如果Core ML或TensorFlow不是合适的解决方案,我可以将您的模型转换为使用高度优化的CP ...
分类:移动开发   时间:2020-07-15 15:12:22    阅读次数:86
服务器
服务器是计算机的一种,它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机(如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备)提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。根据服务器所提供的服务,一般来 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-15 13:01:10    阅读次数:61
KVM安装与配置
安装环境:CPU:2C内存:4GHostname:kvm.comIP:172.24.77.241开始CPU虚拟化功能确认CPU指令集grep-E"vmx|svm"/proc/cpuinfo|wc-l[root@kvm~]#grep-E"vmx|svm"/proc/cpuinfo|wc-l2安装KVM工具包yuminstallqemu-kvmqemu-kvm-
分类:其他好文   时间:2020-07-15 10:48:51    阅读次数:93
Openstack安装与配置
安装环境Memcached编译安装环境L:Linux(centos7.2)主机信息:CPU>=2C,开启支持虚拟化内存>=3072MBHD=100GB部署规划:172.24.77.221linux1-host.jay.com):运行172.24.77.222linux2-host.jay.com):运行查看openstackyum版本yumlistcentos-release-open
分类:其他好文   时间:2020-07-15 10:48:32    阅读次数:96
Qt-线程的使用
1 简介 参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1XW411x7NU?p=74 使用多线程的好处:提高应用程序响应速度、使多CPU更加高效、改善程序结构。 在Qt中使用QThread来管理线程。Qt中使用线程时,需要自己实现一个thread的类。 2 测试说明 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-15 01:30:13    阅读次数:95
【JVM】JMM导致的问题和解决手段
思路: cpu多级缓存 - 伪共享 解决一致性 缓存锁MESI + 总线锁 缓存行填充 cpu指令乱序 演示demo 为什么乱序 - 好处 因为cpu比内存块太多,为了充分压榨cpu cpu内存屏障阻止乱序 sfence&lfence&mfence volatile实现 字节码层面 在access ...
分类:其他好文   时间:2020-07-15 01:02:42    阅读次数:97
tensorflow小记2
with tf.device("gpu:1"): 该语句用来指派特定的CPU或GPU执行操作; 变量是为了维护图执行过程中的状态信息;当训练模型时,用变量来存储和更新参数,变量包含张量存放于内存的缓冲区,建模时需要被明确的初始化,模型训练后它们必须被存储到磁盘中;模型训练和分析时变量可被加载;变量的 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-14 21:48:34    阅读次数:71
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