1.综述： 贝叶斯分类方法是统计学分类方法。它们可以预测类隶属关系的概率，如一个给定的元组属于一个特定类的概率。贝叶斯分类基于贝叶斯定理。分类算法的比较研究发现，一种称为朴素贝叶斯分类法的简单贝叶斯分类法可以与决策树和经过挑选的神经网络分类器相媲美。用于大型数据库，贝叶斯分类法也已表现出高准确率和....
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2014-11-01 16:02:39
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1.概述决策树归纳是从有类标号的训练元组中学习决策树。决策树是一种类似于流程图的树结构，其中，每个内部结点（非叶子结点）表示在一个属性上的测试，每个分支代表该测试的一个输出，而每个树叶结点存放一个类的类标号。树的最顶层结点是根结点。有些决策树只能产生二叉树，而有些决策树可能产生非二叉树。决策树以自顶...
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2014-11-01 13:21:53
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1.元组类型let cat =(age:4,weight:2,cocle:"black",beauty :true)if(cat.beauty){ printf("我就不告诉你我的小猫有 \(cat.age)岁,体重\(cat.weight)斤");}else{ printf("过来让我砍死 ...
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2014-11-01 13:21:46
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如果可迭代的对象的所有元素中只要有一个元素为True就返回True，否则返回False。或者可迭代对象为空，也返回False。这个函数主要用来判断列表、元组、字典等对象是否有元素为True，提高计算速度，与之等效的代码如下：def any(iterable): for element in iterable: if element: return True...
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2014-10-31 13:54:51
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一.定长数组
如果需要一个长度不变的数组,可以使用Scala中的Array.
val nums = new Array[int](10)
val s = Array("Hello","world")
二.变长数组:数组缓冲
1.
val b = ArrayBuffer[int]()
2.追加元素
b +=(1,2,3,...
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2014-10-31 10:13:35
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在 python2 中zip可以将两个列表并入一个元组列表，如：a = [1,2,3,4]b = [5,6,7,8]c = zip(a,b)结果：c [(1,5),(2,6),(3,7),(4,8)]在python3中zip返回值有所改变：>>> a = [1,2,3,4]>>> b = [5,6,...
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2014-10-30 22:30:41
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一、字典定义用大括号{}包裹，以逗号分割每个键值对，键与值之间使用冒号连接,构成（key{values)结构。键和值可以是任意的数据对象，大多数情况还是以数字和字符串的方式构成字典是无序的，键在字典中必须是唯一，在字典中取值的方式是以键寻找相对应的值字典是python中的映射..
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2014-10-30 15:34:44
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如果可迭代的对象的所有元素全部非空（或者空迭代对象），就返回True。这个函数主要用来判断列表、元组、字典等对象是否有空元素，比如有10000个元素的列表，如果没有提供此函数，需要使用循环来实现，那么计算速度会比较慢。这个函数的等同下面代码的功能：def all(iterable): for element in iterable: if not element: ...
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2014-10-30 09:35:32
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转自:http://blog.csdn.net/moodytong/article/details/7647684 在元组和列表中，都是通过编号进行元素的访问，但有的时候我们按名字进行数据甚至数据结构的访问，在c++中有map的概念，也就是映射，在python 中也提供了内置的映射类型--字典。映射...
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2014-10-30 08:15:37
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除了用三元组顺序表来存储压缩矩阵，我们还可以用链表结构来存储，实际上后者应用更广泛，
因为当非零元素的数目较大时，三元组的时间复杂度实在太高。链表结构中最常见的是十字链表，
在十字链表中，稀疏矩阵每一行用一个带头结点的循环链表表示，每一列也用一个带头结点的循环链表表示。
在这个结构中，除头结点外，每个结点都代表矩阵中的一个非零元素，
它由5个域组成：行域（row），列域（col），数据域（data），向下域（down）和向右域（right）。...
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2014-10-30 00:28:50
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