摘要：实现图像中人脸检测，和人眼定位。输出检测标记图像和定位坐标。 工具：vs2015 opencv3 C++ 资源：haarcascade_frontalface_alt2.xml;haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml 链接：https://pan.baidu.c ...
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2019-12-19 23:42:05
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简单记录一下自己对VisualHull 和 association4D 两个程序的理解，没有别的意思（当然是真的 由于进度还很慢，暂时只是简单记录一下发现的点和踩过的坑，做完再把资料汇总。 ①准备工作 VisualHull没有任何问题，association4D（15）存在缺dll导致OpenCV无 ...
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2019-12-19 15:56:49
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好久没有写博客了 今天写一下比较常用的寻找矩形边框 ////////////////////////////寻找最矩形边框////////////////////////////////////////////////////////// vector<vector<Point>>contours; ...
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2019-12-18 19:01:28
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参考链接：https://www.jianshu.com/p/3092835eab61 现有的图像是高瘦高瘦的，所以直接resize成矩形不合适。改变了整个结构。 所以采用的是先resize再padding的方式。 1.resize图片，先计算最长边的resize的比例，然后按照该比例resize。 ...
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2019-12-18 10:48:26
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import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt cap=cv2.VideoCapture(0) while(1): ret,frame=cap.read() hsv=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_... ...
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2019-12-18 10:47:27
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基于最大间隔分隔数据 寻找最大间隔 分类器求解的优化问题 这里的类别标签为什么采用-1和+1，而不是0和 1呢？这是由于-1和+1仅仅相差一个符号，方便数学上的处理。我们可以通过一个统一公式来表示间隔或者数据点到分隔超平面的距离，同 时不必担心数据到底是属于-1还是+1类。 S V M 应用的一般框 ...
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2019-12-15 21:55:41
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概念将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面，分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器SVM的的学习算法就是求解凸二次规... ...
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2019-12-14 22:54:37
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获取Nutanix集群所有节点IP信息svmips
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2019-12-12 17:58:39
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简介windows上matlab安装还是有一些坑的 首先 matlab2016a 安装一个 编译器 tdm64 gcc 4.9.2.exe 然后更改 libsvm 中的matlab make.m 重点观察 $CFLAGS 参考链接 https://blog.micblo.com/2019/04/22 ...
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2019-12-10 16:59:20
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本节主要介绍使用Canny函数达到边缘探测的结果。 Code: import cv2from matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread('ball.png',0)/** Canny(image, threshold1, threshold2[,e ...
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2019-12-10 11:43:48
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