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如何让你产品的用户拥有一流的上传体验
本文由 网易云 发布。 在当下的互联网产品中,短视频、线上 KTV、线上多媒体互动等场景可谓是越来越多。此类产品非常依赖价值创造者,比如美女主播,小视屏制作者,音乐制作人等等,为价值提供者创造一个优质的用户体验对这些互联网产品来说显得尤为重要。那么,如何才能保障这一点呢?下面我们就从价值提供者生产并 ...
分类:Web程序   时间:2018-04-20 14:40:22    阅读次数:309
应用性能管理(APM, Application Performance Management)
当下成熟的互联网公司都建立有从基础设施到应用程序的全方位监控系统,力求及时发现故障进行处理并为优化程序提供性能数据支持,降低整体运维成本。国内外商业的APM有Compuware、iMaster、博睿Bonree、听云、New Relic、云智慧、OneAPM、AppDyn、Amics等。 本文主要针 ...
分类:移动开发   时间:2018-04-20 00:16:32    阅读次数:438
美国部分科技公司创始及IPO信息
作者:Ben.Z 时间:2018-04-19 做这份统计表格的目的是为了更好地了解当下美国的IT发展,搞清楚那些耳熟能详的名词的来源。 原文是用WPS统计的,本文仅展示截图。 创始人年龄分析: 1.上个世纪,每个10年都有人创立科技公司; 2.30年代的创始人较少,因为二战的缘故吧; 3.50年代出 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-19 17:03:33    阅读次数:159
rpm包依赖那些坑 ld-linux-x86-64.so.2:bad ELF interpreter
前言在rpm/dpkg安装软件包时会经常包缺少依赖类的错误,往往这时会选择忽略依赖安装,虽然有时这种方式解决了当下的问题,但却为以后挖了坑。往往是yum/apt仓库没有相应软件或相应版本时才使用rpm/dpkg安装软件包,而出现这种情况大多数又是因为网络限制或内部部署了本地库,又或者是因为yum/apt仓库配置不全导致的这里说下,在centos系统下至少要配置base、updates、extras
分类:系统相关   时间:2018-04-17 23:42:42    阅读次数:367
一维背包问题
当只能使用dfs解决时: V:value 价值S:space 空间 V/S排序后,按照V/S从大到小的顺序dfs,这样可以减少修改的次数剪枝:预处理求出剩下S0的空间后,可以创造的最大的价值v[S0](V/S从大到小放置,物品可以分割放入) 若当前价值+剩余创造最大价值 < 当下的最大值,则结束 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-16 23:50:00    阅读次数:149
APP的用户体验检验方法
“用户体验”是当下每个企业定制APP都非常关注的问题,它成为了决定APP产品差异化的重要标准。“用户体验”是一个相对感性的概念,同一款APP对于不同的用户有着不同的体验感受,所以运营人员在评价用户体验时往往会采用任务测试方法,也就是邀请一定数量的用户,设定一个特定的使用场景,让他们在这个场景下使用A ...
分类:移动开发   时间:2018-04-16 16:16:15    阅读次数:227
Nginx 配置页面缓存
Web 缓存是指一个 Web 资源(HTML 页面、JS、图片以及数据等)存在于 Web 服务器和客户端(浏览器)之间(此处即是代理服务器)的副本。 缓存会根据客户端的请求保存响应的副本,当下一个请求到来时,若是相同的 URL,那么缓存会根据缓存机制来决定是直接使用副本响应请求,还是向源服务器再次发 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-15 22:54:29    阅读次数:217
PYTHON机器学习及实践 从零开始通往KAGGLE竞赛之路pdf
下载地址:网盘下载 内容简介 · · · · · · 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikitlearn、N ...
分类:编程语言   时间:2018-04-15 14:58:03    阅读次数:193
了解PS、学习使用html语义化标签和CSS术语
相信在不久的将来,在中国市场,软件开发与设计及行业将日益成熟,在学习的过程中我们也应当与时俱进,了解当下最新使用的各种软件技术。 ...
分类:Web程序   时间:2018-04-15 11:45:16    阅读次数:213
【机器学习】Iris Data Set(鸢尾属植物数据集)
注:数据是机器学习模型的原材料,当下机器学习的热潮离不开大数据的支撑。在机器学习领域,有大量的公开数据集可以使用,从几百个样本到几十万个样本的数据集都有。有些数据集被用来教学,有些被当做机器学习模型性能测试的标准(例如ImageNet图片数据集以及相关的图像分类比赛)。这些高质量的公开数据集为我们学 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-14 13:47:40    阅读次数:588
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