Spark SQL在Spark1.2中提供了External DataSource API,开发者可以根据接口来实现自己的外部数据源,如avro, csv, json, parquet等等。 在Spark SQL源代码的org/spark/sql/sources目...
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2014-12-22 09:29:59
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由于天然符合互联网中很多场景的需求,图计算正受到越来越多的青睐。Spark GraphX 是作为 Spark 技术堆栈中的一员,担负起了 Spark 在图计算领域中的重任。网络上已经有很多图计算和 Spark GraphX 的概念介绍,此处就不再赘述。 本文将一篇很好的 Spark GraphX 入门文章中代码块整合为一个完整的可执行类,并加上必要注释以及执行结果,以方便有兴趣的朋友快速从 API 角度了解 Spark GraphX。...
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2014-12-20 20:57:21
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Spark 1.2.0是在1.X线的第三个版本。此版本带来了Spark的核心引擎性能和可用性方面的改进,一个重要的MLlib新API,Python的扩展ML支持,一个完全高可用的Spark流模式,等等。 GraphX已经看到主要性能和API改进,已经从alpha组件毕业。Spark 1.2代表来自60多个机构的172贡献者的1000个补丁的工作。...
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2014-12-20 14:17:05
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课程介绍本课程是世界上第一Spark企业级最佳实践课程,课程包含:Spark的架构设计;Spark编程模型;Spark内核框架源码剖析;Spark的广播变量与累加器;Shark的原理和使用;Spark的机器学习;Spark的图计算GraphX;SparkSQL;Spark实时流处理;Spark程序的...
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2014-12-20 02:09:20
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如何把云计算大数据处理速度提高100倍以上?Spark给出了答案。Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者,能够做Hadoop做的一切事情,同时速度比Hadoop快了100倍以上,下图来自Spark的官方网站:LogisticregressioninHadoopandSpark可以看出在Sp...
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2014-12-20 02:07:34
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Hadoop、Yarn、Spark是企业构建生产环境下大数据中心的关键技术,也是大数据处理的核心技术,是每个云计算大数据工程师必修课。大数据时代的精髓技术在于Hadoop、Yarn、Spark,是大数据时代公司和个人必须掌握和使用的核心内容。Hadoop、Yarn、Spark是Yahoo!、阿里淘宝...
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2014-12-20 02:06:55
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Hadoop、Yarn、Spark是企业构建生产环境下大数据中心的关键技术,也是大数据处理的核心技术,是每个云计算大数据工程师必修课。课程简介王家林老师(联系邮箱18610086859@126.com 电话:18610086859 QQ:1740415547 微信号:18610086859)大数据时...
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2014-12-20 02:05:27
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王家林老师(联系邮箱18610086859@126.com 电话:18610086859 QQ:1740415547 微信号:18610086859)Spark亚太研究院院长和首席专家,中国目前唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者。Spark亚太研究院院长和首席专家,移动互联网、云计算和大数据技术...
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2014-12-20 02:03:01
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Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据,则MapReduce为海量的数据提供了计算。Hadoop 容易开发和运行处理大...
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2014-12-19 10:07:54
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object LogicHandle { def main(args: Array[String]) { //添加这个不会报执行错误 val path = new File(".").getCanonicalPath() System.getProperties().put("h...
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2014-12-18 20:32:51
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