三、你为什么需要Spark；你需要Spark的十大理由：1，Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上：LogisticregressioninHadoopandSpark可以看出在Spark特别擅长的领域其速度比Hado...
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2014-12-17 00:03:54
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三、你为什么需要Spark； 你需要Spark的十大理由： 1，Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上： ? Logistic?regression?in?Hadoop?and?Spark 可...
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2014-12-16 22:48:46
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STOMP，Streaming Text Orientated Message Protocol，是流文本定向消息协议，是一种为MOM(Message Oriented Middleware，面向消息的中间件)设计的简单文本协议。它提供了一个可互操作的连接格式，允许STOMP客户端与任意STOMP消...
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2014-12-16 22:16:34
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/* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with * this....
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2014-12-16 13:10:13
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近期读的几篇关于Cassandra 大数据分析的几篇文章，记录下：Big Analytics with R, Cassandra, and Hive中文翻译：http://www.csdn.net/article/2012-05-20/2805705Cassandra联姻Spark 大数据分析将迎来...
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2014-12-15 17:00:04
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通过一个实验来看Spark 中 map 与 flatMap 的区别。...
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2014-12-14 21:22:16
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http://www.chinahadoop.cn/page/developer什么是大数据开发师？围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提...
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2014-12-14 19:54:40
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先来看一下一张技术的全景图，其中涉及内存计算的技术标成红色。 1）事务处理：主要分为Cache(Memcached, Redis, GemFire)、RDBMS、NewSQL(以VoltDB为首的)三部分，缓存和NewSQL数据库是关注的重点。2）流式处理：Storm本身只是计算的框架，而Spark-Streaming才实现了内存计算式的流处理。3）分析阶段的对比：Ø 通用处理：MapReduc...
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2014-12-13 15:11:40
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一、MapReduce已死，Spark称霸? 由于Hadoop的MapReduce高延迟的死穴，导致Hadoop无力处理很多对时间有要求的场景，人们对其批评越来越多，Hadoop无力改变现在而导致正在死亡。正如任何领域一样，死亡是一个过程，...
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2014-12-12 23:41:39
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一、MapReduce已死，Spark称霸由于Hadoop的MapReduce高延迟的死穴，导致Hadoop无力处理很多对时间有要求的场景，人们对其批评越来越多，Hadoop无力改变现在而导致正在死亡。正如任何领域一样，死亡是一个过程，Hadoop正在示例这样的一个过程，Hadoop的死亡过程在20...
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2014-12-12 23:31:32
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