1：继承是面向对象的主要特征（此外还有封装和多态）之一，它使得一个类可以从现有类中派生，而不必重新定义一个新类。继承的实质就是用已有的数据类型创建新的数据类型，并保留已有数据类型的特点，以旧类为基础创建新类，新类包含了旧类的数据成员和成员函数，并且可以在新类中添加新的数据成员和成员函数。旧类被称为基 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-09-20 23:18:39
阅读次数：
247
一、语音特征 对于语音识别来说，好的语音特征应该： 包含区分音素的有效信息：良好的时域分辨率，良好的频域分辨率； 分离基频F0以及它的谐波成分； 对不同说话人具有鲁棒性； 对噪音或信道失真具有鲁棒性； 有着良好的模式识别特性：低维特征，特征独立（GMM需，NN无需）。 二、提取MFCC特征的整体流程 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-20 21:57:08
阅读次数：
264
一、接口的默认方法Java8允许我们给接口添加一个非抽象的方法实现，只需要使用default关键字即可，这个特征又叫做扩展方法，示例如下：代码如下:interfaceFormula{doublecalculate(inta);defaultdoublesqrt(inta){returnMath.sqrt(a);}}Formula接口在拥有calculate方法之外同时..
分类：
其他好文 时间：
2017-09-20 16:21:29
阅读次数：
113
[[1, 1, 'yes'], [1, 1, 'yes'], [1, 0, 'no'], [0, 1, 'no'], [0, 1, 'no']] 经验熵 - 经验条件熵 “yes”有两个，no 有3个，经验熵 = - 2/5 * log(2/5) - 3/5 * log(3/5)，这个公式设为def ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-20 12:10:39
阅读次数：
161
均值归一化可以让算法运行得更好。 现在考虑这样一个情况：一个用户对所有的电影都没有评分，即上图所示 的Eve用户。现在我们要学习特征向量（假设n=2） 以及用户5的向量θ(5),因为用户Eve没有对任何电影打分，所以前面的一项为0，只有后面正则化的项，所以影响θ取值的只有后面的θ的正则化的项。所以要 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-19 22:52:27
阅读次数：
225
如上图中的predicted ratings矩阵可以分解成X与ΘT的乘积，这个叫做低秩矩阵分解。 我们先学习出product的特征参数向量，在实际应用中这些学习出来的参数向量可能比较难以理解，也很难可视化出来，但是它们是做为区分不同电影的特征 怎么来区分电影i与电影j是否相似呢？就是判断X(i)与X ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-19 21:14:35
阅读次数：
257
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的基本模型是定义在特征空间上间隔最大的线性分类器。它是一种二类分类模型，当采用了核技巧之后，支持向量机可以用于非线性分类。 1）线性可分支持向量机（也称硬间隔支持向量机）：当训练数据线性可分是，通过硬间隔最大化，学得一个线性可分支持向 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-09-19 20:20:01
阅读次数：
334
1 感受野的概念 在卷积神经网络中，感受野的定义是 卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。一般感受野大小是目标大小的两倍左右最合适！ RCNN论文中有一段描述，Alexnet网络pool5输出的特征图上的像素在输入图像上有很大的感受野（have ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-19 18:03:13
阅读次数：
788
手机打字实在在麻烦，所以一些比较简单或太复杂的代码我就不直接提供实例了。 1、不是方法的方法－－加注释 加一些规则无用不含特征码的注释。代码略 2、大小写混编 利用VBS忽略大小写 3、 分行与同行混用 利用冒号（:）连接多行代码为一行 4、一行分多行 使用续行符（_）将一行分多行写 5、利用exe ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-19 00:29:50
阅读次数：
259
前言 关于本章内容，设计的东西比较多。这里会有关于文件系统、磁盘、CPU等方面的知识，以及涉及到关于这方面的性能排查等。 术语 文件系统通过缓存和缓冲以及异步I/O等手段来缓和磁盘的延时对应用程序的影响。为了更详细的了解文件系统，以下就简单介绍一些相关术语： 文件系统：一种把数据组织成文件和目录的存 ...
分类：
系统相关 时间：
2017-09-19 00:11:23
阅读次数：
383
