原文地址:https://www.jianshu.com/p/dbbfffd6a5e9 |预测(横)实际(纵)|+| | | | | | |+|tp|fn| | |fp|tn| + 准确率(Accuracy) $$accuracy=\frac{tp+tn}{tp+fp+tn+fn}$$ accura ...
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2019-05-03 18:04:59
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大意: 若干个人参加拍卖会, 给定每个人出价顺序, 保证价格递增, q个询问, 给出k个人的编号, 求删除这k个人的所有出价后, 最终谁赢, 他最少出价多少. set维护每个人最后一次投票的时间, 每次询问直接暴力找到最后一个未删除的, 假设为$x$, 那么$x$就是最后赢家, 求最少出价的话, 只 ...
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2019-05-03 11:29:37
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1. 什么是ROC曲线? ROC曲线是Receiver operating characteristic curve的简称,中文名为“受试者工作特征曲线”。ROC曲线源于军事领域,横坐标为假阳性率(False positive rate,FPR),纵坐标为真阳性率(True positive rat ...
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2019-03-24 09:16:48
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1概述 引用一段网上的描述:“InstantMessaging(即时通讯、实时传讯)的缩写是IM,这是一种可以让使用者在网络上建立某种私人聊天室(chatroom)的实时通讯服务。目前在互联网上受欢迎的即时通讯软件包括QQ、百度HI、新浪UC、MSN Messenger等。“ 2服务器端 2.1系统 ...
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2019-02-27 10:19:37
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一、概述 KS(Kolmogorov-Smirnov)评价指标,通过衡量好坏样本累计分布之间的差值,来评估模型的风险区分能力。 KS、AUC、PR曲线对比: 1)ks和AUC一样,都是利用TPR、FPR两个指标来评价模型的整体训练效果。 2)不同之处在于,ks取的是TPR和FPR差值的最大值;AUC ...
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2019-02-07 13:29:58
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一、分类算法的评估 1、二分类 ROC与AUC 1.1 roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic) roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。横轴:负正类率(false postive rate FPR)特异度,划分实例中所有负例占所有负例的 ...
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2019-01-25 19:21:29
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一、ROC曲线 1、简介 ROC曲线全称是“受试者工作特征曲线 ”(Receiver Operating Characteristic curve),又称为感受性曲线(Sensitivity curve)。 它源于二战中用于敌机检测的雷达信号分析技术,二十世纪六七十年代开始被用于一些心理学、医学检测 ...
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2019-01-16 16:52:15
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《架构师小赵的故事》原文作者刘欣先生,工作15年的前IBM架构师。 原文地址:http://m.sohu.com/n/473759776/ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ...
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2019-01-05 18:22:05
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参考链接:https://www.cnblogs.com/Zhi-Z/p/8728168.html 具体更详细的可以查阅周志华的西瓜书第二章,写的非常详细~ 一、机器学习性能评估指标 1.准确率(Accurary) 准确率是我们最常见的评价指标,而且很容易理解,就是被分对的样本数除以所有的样本数,通 ...
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2018-12-07 21:58:30
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2018-11-27 11:08:47
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