NI-DL 应用框架:图像分类,目标检测,分割提取。 底层:TensorFlow,Keras,Cuda,C/C++ 上层:C#.NET Winform 【图像分类】 识别一张图片是否为某个类型的物体/形态/场景。 对不同纹理的图案(肉眼都不易快速辨识)进行标记分类,进行训练,对新图像就可快速的预测出 ...
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2020-07-06 01:35:27
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NI-DL 应用框架:图像分类,目标检测,分割提取。 底层:TensorFlow,Keras,Cuda,C/C++ 上层:C#.NET Winform 【物体检测】 识别图中包含的每个物体的位置、名称类别、及可信度。 对于样本图像的缺陷位置进行标记涂抹,进行训练,对新图像就可快速的预测出此图像中所有 ...
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2020-07-06 01:22:46
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NI-DL 应用框架:图像分类,目标检测,分割提取。 底层:TensorFlow,Keras,Cuda,C/C++ 上层:C#.NET Winform 【图像分割】 把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标。 下图是系统的截图: 通过对几十张样本图片中出现的不同位置的A、B、C字符 ...
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2020-07-06 01:21:19
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数据库索引过长
Specified key was too long; max key length is 767 bytes ...
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2020-07-04 11:57:54
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conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch 穷没独显 ...
nvcc fatal : Host compiler targets unsupported OS 实际上表示的可能是编译器过新 ; cuda库不能认识出编译器; 我当时使用vs2019 vs2017去编译opencv430 + opnecv-contrib430 出现这样的问题; 实际上,利用vs ...
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2020-07-01 09:31:56
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打算把项目的tensorflow的项目装换成pytorch的,打算在win10电脑上装个环境。 1 安装一个miniconda3,选择miniconda的原因是因为这个方便。安装完成之后,使用命令 1 conda create -n hh 创建虚拟环境,其中上文的中的 hh 是虚拟环境的名称,自己可 ...
import argparse import torch #核心就是argparse类生成参数包parser实例 parser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch Example') #通过这个类实例的方法如add_argument添加参数属 ...
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2020-06-26 20:08:04
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最近对CUDA比较感兴趣,看了一下这篇论文. Abstract GPUs牛逼. 我们的工作首先回顾了非极大值抑制(non-maxima suppression的问题, 特别是在GPUs上. 然后提出了一个选择局部响应最大的特征检测, 强制了空间特征分布, 同时同步检测特征. 我们的第二个贡献介绍了一 ...
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2020-06-23 21:06:19
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1、内存分配: cudaMemcpy 进行主机与设备端的数据内存交换。 ...
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2020-06-23 19:04:26
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