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2020-06-12 23:00:26
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2020-06-12 12:55:33
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2020-06-12 00:37:41
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() digits = load_digits() X_data = digits.data.astype(np.float32) Y_data = digi ...
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2020-06-11 22:11:45
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初始化 分别使用0、随机数和抑梯度异常初始化参数，比较发现抑梯度异常初始化参数可以得到更高的准确度。 原始数据： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn import sklearn.datasets fro ...
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2020-06-11 22:09:49
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2020-06-11 16:59:19
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2020-06-11 10:26:11
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系统重装了，先缓缓 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2. ...
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2020-06-10 20:50:36
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15 手写数字识别-小数据集 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_catego ...
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2020-06-10 20:49:17
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5.线性回归算法： https://www.cnblogs.com/a132/p/13086236.html 6.逻辑归回： https://www.cnblogs.com/a132/p/13086370.html 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import loa ...
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2020-06-10 17:20:14
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