from PIL import Image import numpy as np a = np.asarray(Image.open(r'C:\Users\Administrator\Pictures\院徽.jpg').convert('L')).astype('float') depth = 10 ...
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2020-05-06 21:44:04
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from PIL import Image import numpy as np vec_el = np.pi/2.2 # 光源的俯视角度，弧度值 vec_az = np.pi/4. # 光源的方位角度，弧度值 depth = 10. # (0-100) im = Image.open('C:/Us ...
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2020-05-06 19:47:21
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https://blog.csdn.net/u012545728/article/details/80843595?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1&depth_1-utm_source=d ...
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2020-05-06 11:40:16
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本节中的函数返回JSON值的属性。 JSON_DEPTH(json_doc) 返回JSON文档的最大深度。NULL如果参数为，则 返回 NULL。如果参数不是有效的JSON文档，则会发生错误。 一个空数组，一个空对象或标量值的深度为1。一个仅包含深度为1的元素的非空数组，或者仅包含深度为1的成员值的 ...
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2020-05-05 01:02:00
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2020-05-03 20:07:56
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不得不复习一下网络流了，先复习最大流模板吧 最主要的就是dfs和bfs过程吧 bfs是为了分层和判断是否需要继续 显然对于一个图，分层之后，对于任一一边，起点要么加一等于终点，要么终点小于起点 终点小于起点的显然已经计算过，不需要松弛（） 判断是否需要继续增广实际上是看终点是否有depth就可以解决 ...
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2020-05-03 15:06:04
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自定义分页查询： https://blog.csdn.net/weixin_38111957/article/details/91554108 https://blog.csdn.net/tj19901125/article/details/84304623?depth_1-utm_source=d ...
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2020-04-28 23:29:40
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https://pandas.pydata.org/pandas docs/stable/getting_started/10min.html https://blog.csdn.net/KevinZ5111/article/details/81006852?depth_1 utm_source=d ...
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2020-04-28 16:58:29
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2020-04-28 14:47:38
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2020-04-27 22:12:09
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