Weak Learner is a base learner in Ensemble Learning used to generate a boosted learner. Criteria of Weak Learner: As long as better than random guessi ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-01 23:38:51
阅读次数：
248
以下列举了运行和管理ZooKeeper ensemble的一些最佳实践： 1. ZooKeeper数据目录包含快照和事务日志文件。如果 选项未启用，定期清理目录是一个好习惯。另外，管理员可能希望保留这些文件的备份，具体取决于应用程序的需要。但是，由于ZooKeeper是一个复制服务，我们只需要备份整 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-01 21:58:39
阅读次数：
211
集成学习 在一般经验中，如果把好坏不等的东西掺到一起，那么通常结果会是比最坏的要好一些，比最好的要坏一些。这就是集成学习的出发点。如果把多个学习器结合起来，是否能获得比最好的单一学习器更好的性能呢? 集成学习(ensemble learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。集成学习一般先 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-24 18:05:50
阅读次数：
104
今天给大家带来一篇来自CVPR 2017关于人脸识别的文章。 文章题目：Deep Convolutional Neural Network using Triplets of Faces, Deep Ensemble, and 摘要： 文章动机：人脸识别在一个没有约束的环境下，在计算机视觉中是一个非... ...
分类：
Web程序 时间：
2017-11-01 14:46:28
阅读次数：
590
zh.wikipedia.org/wiki/Bagging算法 Bagging算法 （英语：Bootstrap aggregating，引导聚集算法），又称装袋算法，是机器学习领域的一种团体学习算法。最初由Leo Breiman于1994年提出。Bagging算法可与其他分类、回归算法结合，提高其准 ...
分类：
Web程序 时间：
2017-09-29 16:40:48
阅读次数：
259
https://en.wikipedia.org/wiki/Ensemble_learning Stacking Stacking (sometimes called stacked generalization) involves training a learning algorithm to ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-29 12:39:53
阅读次数：
186
从上面几篇的决策树開始,就能够開始进入到集成学习(ensemble learning)了,与其说集成学习是一种算法,倒不如说集成学习是一种思想. 集成学习的思想也是非常自然非常符合人类直观理解的. 用通俗的不能更通俗的话来说,要是一个机器学习器解决不了问题,那就多训练几个.再把这些学习器结合起来完毕 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-19 12:46:12
阅读次数：
119
梳理 1.Model Ensemble 能够分为三大类：Bagging，Boosting。 Stacking. 2.Boosting能够说是一个思想（框架），而Adaboost等算法仅仅是其一个子类，记得ICCV2015有一个结合CNN和Boosting的工作获得了Best Paper Award？ ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-29 23:18:20
阅读次数：
178
原文来源：x2yline在生信进化树上的评论，http://www.biotrainee.com/thread-626-1-1.html Ensemble（ ensembl.org网站是常用真核生物参考基因组来源之一 ）能够对人类基因自动进行注释，包括人类，小鼠，斑马鱼，猪和大鼠等，也包括来自HAV ...
分类：
数据库 时间：
2017-07-29 16:35:46
阅读次数：
238
创建HBase的Hive外部表 1: create external table ttt(rowkey string,info map)STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-29 13:33:47
阅读次数：
240
