大概实现思路如下：读取聚合图模拟数据源json，构造openlayers聚合图数据源features，然后创建聚合图图层（核心数据源类Cluster），设置Cluster的初始化一些参数值，参数详细说明自行看openlayers官网文档api。 ...
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2020-05-30 18:25:44
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推荐这篇文章： http://www.inwebson.com/html5... 前段时间重新学习了一下html5的video部分，以前只是停留在标签的使用上，这一次决定深入了解相关的API，并运用这些API打造一个简单的视频播放器。所谓“打造自己的”，就是要自己重写video标签的控制栏部分，实现 ...
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Web程序 时间：
2020-05-29 20:59:28
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29-44跳过，不会前端 F:\谷粒商城前端\vue-demo>vue init webpack vue-demo 'vue' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。 F:\谷粒商城前端\vue-demo>npm install -g @vue/cli-init npm WARN d ...
一、算法简介 1、原理 Bag-of-Words模型源于文本分类技术，在信息检索中，它假定对于一个文本，忽略其词序和语法、句法。Bag-of-words词袋模型最初被用在信息检索领域，对于一篇文档来说，假定不考虑文档内的词的顺序关系和语法，只考虑该文档是否出现过这个单词。 Bag-of-Featur ...
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2020-05-25 00:03:23
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（一）数据集： （二）SIFT特征简介： 1.1算法简介： 尺度不变特征转换即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一种计算机视觉的算法。它用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量。 局部影像特征的描述与 ...
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2020-05-24 22:34:27
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Regulazation Dropout 1. 在全连接层时使用，随机使一半的元素为0； 在卷积层时，随机使得一些通道(channel)的值为0 2. 这是为了防止一些 features' co-adaption 比如可能学习到 特征组合 毛+爪子+胡须 ，dropout之后就需要用零散的特征来判断 ...
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2020-05-24 19:17:49
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目录 一、图像检索基本概述 二、基于Bag of words模型的图像检索 1.Bag-of-words models模型 2.应用 三 、Bag of features算法 四、实验与结果 1.图像的sift特征提取及创建词汇 2.建立数据库+创建图像索引 3.在数据库中搜索图像 4.测试 五、总 ...
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2020-05-24 17:00:12
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CAT ET III Caterpillar Scanner Features: Display graph and log status parameters. Retrieve prognostic data including histograms, engine totals for fue ...
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2020-05-22 19:37:07
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2020-05-22 19:09:25
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burp插件目录: Scanners-扫描类 Custom Features-自定义功能类 Beautifiers and Decoders-美化和解码相关 Cloud Security-云安全,主要是AWS这类真云 Scripting-脚本相关 OAuth and SSO-开放授权(OAuth)和 ...
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数据库 时间：
2020-05-21 23:51:46
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