本文节选不保证论文的完整性和理解的准确性原始的MapReduce。分Map，Shuffle，Reduce。Map里包含shards。Shuffle理解为groupByKey的事情。Reduce里包含Combiner，能够定义Sharder来控制key怎么和Reducer worker相应起来。核心抽...
分类：
编程语言 时间：
2015-06-18 23:41:02
阅读次数：
181
下面看下union的使用： 使用collect操作查看一下执行结果： 再看下groupByKey的使用： 执行结果： join操作就是一个笛卡尔积操作的过程，如下示例： 对rdd3和rdd4执行join操作： 使用collect查看执行结果： 可以看...
下面看下union的使用：
使用collect操作查看一下执行结果：
再看下groupByKey的使用：
执行结果：
join操作就是一个笛卡尔积操作的过程，如下示例：
对rdd3和rdd4执行join操作：
使用collect查看执行结果：
可以看出join操作完全就是一个笛卡尔积的操作...
1) union(otherRDD)RDD-->UnionRDD2) groupByKey(numPartitions)RDD-->ShuffledRDD-->MapPartitionsRDDgroupByKey() 只需要将 Key 相同的 records 聚合在一起，一个简单的 shuffle ...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-30 20:46:35
阅读次数：
207
决胜云计算大数据时代”Spark亚太研究院100期公益大讲堂【第3期互动问答分享】Q1：groupbykey是排好序的吗？分组排序怎么实现？groupByKey在一个由（K,V）对组成的数据集上调用，返回一个（K，Seq[V])对的数据集，所以是没有排序的；要想分组排序，首先要使用groupByKey完成分..
分类：
其他好文 时间：
2014-09-10 14:19:51
阅读次数：
259
