当发现lv空间不够用时，就需要我们进行对lv的扩容。扩容分两种情况：（lv的有点，支持在线扩容） 1.VG有充足的空间，直接对lv进行扩容； 2.VG空间不足时，我们需要对VG进行扩容，然后再对lv进行扩容 1）首先我们做VG空间充足的情况。直接对lv进行扩容 查看我们的L挂在情况 直接扩容，lvs ...
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2019-06-13 00:35:58
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https://mp.weixin.qq.com/s/G2vLP-ncoJzSOgxGGEJkfA 简单介绍PrefixSum的实现。 ?? 1. 基本介绍 ?? 把一个序列从前向后逐个执行迭代（assocOp），每针对一个元素执行一遍迭代，针对一整行执行一次迭代（layerOp）。 2. Pref ...
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2019-06-09 00:21:34
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第二十五节决策树系列之信息增益和信息增益率(4) 上一节我们讲解了决策树的分裂条件以及评估纯度的其中一个方式，基尼系数。本节的话，我们再讲解一个评估纯度的方式，基于信息增益的方式，即ID3树使用的评估方式。它办的事跟Gini系数一样，也是评价纯度，但是它更客观一点，但它算起来比Gini系数稍慢一点， ...
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2019-05-14 13:06:23
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MATH_DOIT相当于ENVI的band math，可以完成各种波段运算。参数比较简单，EXP为运算公式的字符串，其他参数均为常见参数。 CF_DOIT可以将已有的文件保存为ENVI格式文件，相当于ENVI菜单下FILE-->SAVE AS-->ENVI STANDARD命令。没有特别生僻的参数。 ...
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2019-05-08 10:55:19
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决策树算法原理(ID3，C4.5) 决策树算法原理(CART分类树) CART回归树 决策树的剪枝是通过极小化决策树整体的损失函数。(决策树的生成只考虑局部最优，决策树的剪枝考虑全局最优) 设树T的叶节点为 t，个数为 |T|，该叶节点有 Nt 个样本点，其中 k 类的样本点有 Ntk 个，k = ...
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2019-04-24 20:54:18
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树模型主要有ID3、C4.5、C5.0、OC1以及CART等，使用最多的树模型为CART，sklearn中的决策树模型是基于CART的。 在介绍树模型之前先介绍一下信息熵、信息增益以及GINi系数。 信息熵：熵度量了事物的不确定性，越不确定的事物，它的熵就越大。 信息增益：它度量了在知道当前特征之后 ...
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2019-03-14 20:06:38
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一、编写计算历史数据的经验熵函数 In [1]: from math import log def calcShannonEnt(dataSet): numEntries = len(dataSet) labelCounts = {} for elem in dataSet: #遍历数据集中每条样本 ...
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2019-02-25 16:37:39
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一、概述： UUID（Universally Unique Identity）的缩写，是一种软件建构的标准，通常由32字节16进制数表示（128位），它可以保证时间和空间的唯一性。目前应用最广泛的UUID事微软的GUIDs。 二、作用： UUID让分布式系统所有元素都有唯一的辨识信息，让每个人都可以 ...
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2019-02-18 23:16:54
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决策树算法是机器学习中十分重要的算法，它的思想很简单，模拟了人的决策思想，就是根据一些条件做一些决策。比如，我们决策今天是否要去逛街，要看天气好不好、心情好不好、有没有妹子陪等等。 常见的决策树有ID3、C4.5和CART决策树，主要区别是在选择相关因数的算法不同，前两者和信息增益有关、后一种是与基 ...
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2019-02-15 12:02:43
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十大经典数据挖掘算法（详细说明） 数据挖掘十大经典算法 一、 C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3 算法. C4.5算法继承了ID3算法的长处。并在下面几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属 ...
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2019-02-06 22:42:19
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