引言：上篇Kagging金大叔的数据科学之路（一）提到我加入Kaggle3个月又27天，拿下两枚银牌成为Expert，全球排名Top2.5%。今天来撸一撸如何Kaggle比赛。（为什么要参加Kaggle比赛，再作探讨#TODO#）
万物皆数据，数据科学正在改变世界。说到数据科学就绕不开Kaggle-... ...
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2020-02-07 10:33:05
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背景 "Titanic: Machine Learning from Disaster Kaggle" 2 年前就被推荐照着这个比赛做一下，结果我打开这个页面便蒙了，完全不知道该如何下手。 两年后，再次打开这个页面，看到清清楚楚的 "Titanic Tutorial Kaggle" ，完全傻瓜式的照 ...
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2020-01-25 14:17:37
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前言 1. 该篇分享来源于NFL竞赛官方的R语言版本，我做的主要是翻译为Python版本； 2. 分享中用到的技巧、构建的特征、展示数据的方式都可以应用到其他领域，比如篮球、足球、LOL、双人羽毛球等等，只要是团队竞技，都可以从中获益； 3. 分享基于kaggle上的 "NFL大数据碗" ，也就是基 ...
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2020-01-21 20:13:39
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引言 这段时间来，看了西瓜书、蓝皮书，各种机器学习算法都有所了解，但在实践方面却缺乏相应的锻炼。于是我决定通过Kaggle这个平台来提升一下自己的应用能力，培养自己的数据分析能力。 我个人的计划是先从简单的数据集入手如手写数字识别、泰坦尼克号、房价预测，这些目前已经有丰富且成熟的方案可以参考，之后关 ...
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2020-01-21 16:00:38
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环境部署 环境部署需要安装python，这里已经配置好,略过 首先登陆kaggle 下载titanic数据 https://www.kaggle.com/c/titanic/data 点击Download ALL 查看数据 gender test.csv train.csv 开始建模 import ... ...
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2020-01-21 12:03:44
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pandas内存优化分享 缘由 最近在做Kaggle上的wiki文章流量预测项目，这里由于个人电脑配置问题，我一直都是用的Kaggle的kernel，但是我们知道kernel的内存限制是16G，如下： 在处理数据过程中发现会超出，虽然我们都知道对于大数据的处理有诸如spark等分布式处理框架，但是依 ...
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2020-01-20 09:27:00
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Hello，近期会分享最近的一个Kaggle上的比赛，NFL比赛的码数预测，通过这个比赛还是学到很多，虽然最后分数不理想。。。。这篇分享的内容适用于绝大多于的关于团队竞技类比赛的场景下的预测问题，比如足球、篮球、王者荣耀等等，算是从一个比较通用的角度来看待和分析建模，先附上Kaggle竞赛链接吧， ...
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2020-01-12 15:18:38
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本篇博客代码来自于《动手学深度学习》pytorch版，也是代码较多，解释较少的一篇。不过好多方法在我以前的博客都有提，所以这次没提。还有一个原因是，这篇博客的代码，只要好好看看肯定能看懂(前提是python语法大概了解)，这是我不加很多解释的重要原因。 K折交叉验证实现 def get_k_fold ...
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2020-01-08 22:56:36
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如果你正在学习深度学习，也许你已经知道 fastai 这个词。这是一个深度学习社区，由Jeremy Howard发起，此公是麦肯锡咨询公司的第一位数据科学家，同时也是Kaggle的联合发起人。同时，fastai也是一个基于Pytorch的封装包，有点儿类似深度学习领域的sklearn，提供了很多神经 ...
本文目的：展示如何利用Pytorch来进行微调。 Pytorch中torchvision是一个针对视觉领域的工具库，除了提供有大量的数据集，还有 "许多预训练的经典模型。" 这里以官方训练好的resnet50为例，拿来参加kaggle上面的 "dog breed" 狗的种类识别。 1 导入相关库，设 ...
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2019-12-30 09:52:59
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