1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 x = np.linspace(-1, 1, 50) 4 y = 2*x + 1 5 plt.figure()#使用plt.figure定义一个图像窗口 6 plt.plot(x, y)... ...
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2019-06-17 14:12:13
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https://www.cnblogs.com/antflow/p/7220798.html numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。 返回num均匀 ...
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2019-05-15 00:21:48
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,6,100) y=np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8 plt.plot(x,y,'k',color='r',linewidth=3,li... ...
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2019-04-15 13:06:50
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(1, 10, 10) y = np.sin(x) plt.step(x, y, color="#8dd3c7", where="pre", lw=2) plt.xli ...
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2019-03-01 21:06:58
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(1,10,20) y1 = 2*x +1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y2) plt.plot(x, y1, color='... ...
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2019-02-19 21:16:53
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array创建 1. 直接创建 （dtype是数据类型） 2. 全0数组 3. arange 4. linspace 在规定的范围内，返回固定间隔的数据。他将在区间[start, stop]中返回num个等间距的样本。其中，区间的结束端点可以被排除在外。 array属性 1. 维度 array.nd ...
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2019-01-24 00:26:15
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根据函数画出函数的轨迹 import matht = np.linspace(0, math.pi, 1000)x = np.sin(t)y = np.cos(t) + np.power(x, 2.0/5)plt.plot(x, y, color='red', linewidth=1, label= ...
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2019-01-19 18:52:15
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numpy.linspace() 【numpy库文件中的函数】 numpy.linspace(开始，结束，个数(默认50)) 返回结果类型：ndarray，其中元素是float类型。如： 数组拼接方法三 思路：numpy提供了numpy.concatenate((a1,a2,...), axis=0 ...
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2019-01-13 17:11:14
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一、二维的插值方法： 二、三维平滑图 插值： 1、数据： x = [0.1,0.2,……，0.9] (shape = (9)） y = [0.1,0.2,……，0.9] （shape = (9)) z = 【81个数据】（shape = (81）） 生成数据： x = np.linspace(0.1 ...
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2019-01-11 17:08:46
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import tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x_data = np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis] # 产生一维数组，里面是-0.5到0.5的200个数，然 ...
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2019-01-06 12:49:00
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