当我们执行cobbler check时，出现这种错误：httpd does not appear to be running and proxying cobbler, or SELinux is in the way. 具体情况： ttpd does not appear to be runnin ...
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移动开发 时间：
2019-03-29 20:48:57
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React State(状态) React 把组件看成是一个状态机（State Machines）。通过与用户的交互，实现不同状态，然后渲染 UI，让用户界面和数据保持一致。 React 里，只需更新组件的 state，然后根据新的 state 重新渲染用户界面（不要操作 DOM）。 以下实例中创建 ...
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2019-03-20 11:53:23
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SVM（支持向量机） 1.什么是SVM 通过跟高斯“核”的结合，支持向量机可以表达出非常复杂的分类界线，从而达成很好的的分类效果。“核”事实上就是一种特殊的函数，最典型的特征就是可以将低维的空间映射到高维的空间。 ?? 我们如何在二维平面划分出一个圆形的分类界线？在二维平面可能会很困难，但是通过“核 ...
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2019-03-12 23:53:32
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最近开始转战presto，至于前面章节中的Hbase，我也会持续更新，喜欢我的可以关注我。关于这个流程，我看过阿里云的的一篇文章，但看后还是不知所云，就写下了这篇博客，大家感兴趣的可以访问那篇文章——https://yq.aliyun.com/articles/670066。 闲话不说，让我们来到正 ...
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2019-03-06 00:42:18
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Elasticsearch－基础介绍及索引原理分析 最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作，花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识，整理了一下，希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助。 同时 ...
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2019-03-05 18:29:32
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简介 SVM是支持向量机（Support Vector Machines）的简称，是一种二分类模型。 支持向量机所做的就是去寻找两类数据的分隔线，通常将这个分隔线叫做超平面。 分隔的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。 基本思想 （1）线性分割 如果一个线性函数能够将样本（比如说两 ...
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2019-02-24 10:18:30
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1. 优化目标 在监督学习中，许多学习算法的性能都非常类似，因此，重要的不是你该选择使用学习算法A还是学习算法B，而更重要的是，应用这些算法时，所创建的大量数据在应用这些算法时，表现情况通常依赖于你的水平。比如：你为学习算法所设计的特征量的选择，以及如何选择正则化参数，诸如此类的事。还有一个更加强大 ...
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2019-02-05 22:21:14
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The Garbage-First (G1) collector is a server-style garbage collector, targeted for multi-processor machines with large memories. It meets garbage coll ...
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2019-02-02 19:00:03
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The Fundamentals of Machine Learning The Machine Learning Landscape End to End Machine Learning Project Classification Training Models Support Vector ...
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2019-01-27 13:10:04
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内容简介 state props refs 行内样式及动态类名 state 基本介绍 React 把组件看成是一个状态机（State Machines）。通过与用户的交互，实现不同状态，然后渲染 UI，让用户界面和数据保持一致。 React 里，只需更新组件的 state，然后根据新的 state ...
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2018-12-27 20:25:05
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