shuffle阶段 概念 shule 是 Mapreduce 的核心，它分布在 Mapreduce 的 map 阶段和 reduce 阶段。一般把从 Map 产生输出开始到 Reduce 取得数据作为输入之前的过程称作 shule。 一张图看懂Mapreduce全过程 概念解释 Collect阶段 ...
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2020-10-05 21:45:42
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目录 课程大纲（MAPREDUCE详解） 3 1. MAPREDUCE入门 4 1.1 为什么要MAPREDUCE 4 1.2 MAPREDUCE程序运行演示 4 1.3 MAPREDUCE 示例编写及编程规范 4 1.3.1 编程规范 4 1.3.2 wordcount示例编写 5 1.4 MAP ...
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2020-09-23 23:18:10
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Hadoop HA 集群搭建 Hadoop HA 集群搭建Hadoop 完全分布式环境搭建集群规划集群部署前提Hadoop伪分布式环境搭建配置IP映射安装 Java 与 Hadoop配置 Hadoop配置 MapReduce 与 YARN集群配置配置基本参数配置 SSH 免密登录格式化 HDFS启动 ...
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2020-09-18 03:33:30
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MapReduce能够计算非常复杂的聚合逻辑，非常灵活，但是，MapReduce非常慢，不应该用于实时的数据分析中。MapReduce能够在多台Server上并行执行，每台Server只负责完成一部分wordload，最后将wordload发送到MasterServer上合并，计算出最终的结果集，返回客户端。MapReduce的基本思想，如下图所示：在这个例子中，我们以一个求和为例。首先执行Map
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2020-09-18 00:43:16
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介绍 不论MapReduce还是RDD，shuffle都是非常重要的一环，也是影响整个程序执行效率的主要环节，但是在这两个编程模型里面shuffle却有很大的异同。 shuffle的目的是对数据进行混洗，将各个节点的同一类数据汇集到某一个节点进行计算，为了就是分布式计算的可扩展性。 可能大家多MR的 ...
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2020-09-17 19:31:45
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1 开启 Map 输出阶段压缩(中间压缩) 开启 map 输出阶段压缩可以减少 job 中 map 和 Reduce task 间数据传输量。具体配置如下： 步骤1: 开启 Hive 中间传输数据压缩功能 map 任务和 reduce 任务之间的数据的压缩. hive.exec.compress.i ...
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2020-09-17 17:04:51
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当运行中出现Container is running beyond physical memory这个问题出现主要是因为物理内存不足导致的，在执行mapreduce的时候，每个map和reduce都有自己分配到内存的最大值，当map函数需要的内存大于这个值就会报这个错误，解决方法： 在mapredu ...
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2020-09-17 13:31:24
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聚合操作主要用于处理数据并返回计算结果。聚合操作将来自多个文档的值组合在一起，按条件分组后，再进行一系列操作（如求和、平均值、最大值、最小值）以返回单个结果。 MongoDB 提供了三种执行聚合的方法：聚合管道、map-reduce 和单一目标聚合方法，这里只介绍前两种方法。 聚合管道方法 Mong ...
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2020-09-17 12:01:48
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#MapReduce Google File System提供了大数据存储的方案，这也为后来HDFS提供了理论依据，但是在大数据存储之上的大数据计算则不得不提到MapReduce。 虽然现在通过框架的不断发展，MapReduce已经渐渐的淡出人们的视野，越来越多的框架提供了简单的SQL语法来进行大数 ...
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2020-09-12 21:52:03
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1 Sqoop概述 传统的应用程序管理系统，即应用程序与使用RDBMS的关系数据库的交互，是产生大数据的来源之一。由RDBMS生成的这种大数据存储在关系数据库结构中的关系数据库服务器中。 当大数据存储和Hadoop生态系统的MapReduce，Hive，HBase，Cassandra，Pig等分析器 ...
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2020-09-03 16:44:55
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