平滑滤波与边缘检测是图像处理中非常基础与重要的部分。平滑滤波器主要有均值滤波，中值滤波，高斯滤波与双边滤波等，边缘检测主要有Sobel算子，Laplace算子，Canny算子等。本文主要就高斯滤波与Sobel算子进行原理上的介绍，并用Python进行实现。 第一部分，高斯滤波 原理 高斯滤波是一种线 ...
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2021-05-24 01:53:40
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def numpy_split_pd(df, split_num): # 使用numpy拆分DataFrame 把索引均分 均分后再用索引拆分DataFrame lst_index = list(map(lambda a: a.tolist(), numpy.array_split(df.index ...
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2021-05-24 01:08:44
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NumPy进阶修炼第三期 import numpy as np import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings("ignore") 41 生成指定格式数据 备注：使用numpy生成6行6列的二维数组，值为1-100随机数 dat ...
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2021-05-24 00:03:44
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1-20 import pandas as pd import numpy as np 1.将下面的字典创建为DataFrame data = {"grammer":["Python","C","Java","GO",np.nan,"SQL","PHP","Python"], "score":[1, ...
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2021-05-23 23:28:56
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for images, labels in train_data: for images, labels in train_data: img = images[0] img = img.numpy() img = np.transpose(img, (1, 2, 0)) plt.imshow(im ...
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2021-05-23 23:01:36
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Numpy使用Matplotlib实现可视化绘图 可以直接将Numpy的数组传给Matplotlib实现可视化绘图： 曲线图 饼图 柱状图 直方图 1. 绘制正弦曲线 2. 绘制饼图 3. 柱状图 4. 直方图 ...
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2021-05-23 22:55:09
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Numpy实现多项式曲线拟合 这里可以对比matlab中的拟合方式看看matlab拟合函数的三种方法，和第一种方式很像 问题定义：对于一堆数据点(x, y)，能否只根据这些数据，找出一个函数，使得函数画出来的曲线和原始数据曲线尽量匹配？ 多项式拟合问题：任何可微连续的函数，都可以用一个N次多项式来估 ...
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2021-05-04 16:08:17
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np.ones() numpy.zero()和ones一样，只不过一个生成都为1的矩阵，一个都为0 在官方的API文档中，对于np.ones的叙述如下： numpy.ones(shape, dtype=None, order='C', *, like=None) 通俗理解就是： shape参数 产生 ...
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2021-05-04 16:05:02
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Numpy实现K折交叉验证的数据划分 本实例使用Numpy的数组切片语法，实现了K折交叉验证的数据划分 背景：K折交叉验证 为什么需要这个？在机器学习中，因为如下原因，使用K折交叉验证能更好评估模型效果： 样本量不充足，划分了训练集和测试集后，训练数据更少； 训练集和测试集的不同划分，可能会导致不同 ...
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2021-05-04 15:39:17
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pi表示在信息熵部分中有介绍，如下图中介绍 选择最小的那个0.3 #整个c4.5决策树的所有算法： import numpy as np import operator def creatDataSet(): """ outlook-> 0:sunny | 1:overcast | 2:rain t ...
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2021-05-03 12:13:28
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