在G1出来之前，CMS绝对是OLTP系统的标配。即使G1出来几年了，生产环境很多的JVM实例还是采用ParNew+CMS的组合。但是即使其得到这么广泛的应用，还是有很多同学对它有很深的误解。本文主要对ParNew+CMS经典组合下，触发的几种垃圾回收方式进行几个概念的纠正。Backgroud可能更多人只知道CMS，而不知道BackgroudCMS。事实上我们说的CMS，即包含了5个阶段的CMS，就
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2019-09-12 15:02:57
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数据库系统对存储的要求对于数据库存储而言，最重要的是，对于来自客户端的多个随机实时查询/事务能够完全支持。在线事务处理（OLTP）必须高度稳定，小块数据的高IOPS，以及出色的随机读写性能是必须的。另外，存储必须是可扩展的，即具有很高的扩展能力同时不会降低性能。最后，还应该管理起来非常容易上手，并具备较高的性价比。Infortrend数据库存储解决方案的优势卓越的性能，高性价比以及管理方便?前所未
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2019-08-28 13:17:04
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a) 数据仓库（DW） 数据库 VS 仓库 数据库面向业务存储，仓库面向主题存储 数据库针对应用（OLTP），仓库针对分析（OLAP） 数据库组织规范，仓库可能有冗余，相对变化大，数据量大 b) 检测与抓取 c) 填写、埋点、日志 d) 计算 ...
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2019-08-27 21:04:45
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1. Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库，Oracle市场占有率达40%，Mysql只有20%左右，同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。 2. Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP(On-Line Transaction Processing联机事务处理系统)最好 ...
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2019-08-27 15:46:40
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一、数据仓库的架构 数据仓库（Data Warehouse DW）是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库，它的数据基于OLTP源系统。数据仓库中的数据是细节的、集成的、面向主题的，以OLAP系统的分析需求为目的。 数据仓库的架构模型包括了星型架构（图二：p ...
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2019-08-17 20:25:27
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OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银 ...
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2019-07-30 21:47:54
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分区表 在Hive Select查询中，一般会扫描整个表内容(HDFS上文件的内容)，会消耗很多时间做没必要的工作。分区表指的是在创建表时，指定partition的分区空间。 庞大的数据集可能需要耗费大量的时间去处理。在许多场景下，可以通过分区或切片的方法减少每一次扫描总数据量，这种做法可以显著地改 ...
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2019-07-25 17:38:46
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数据仓库特性 ~~~ 面向主题性 集成性 非易失性 时变性 ~~~ OLTP/OLAP ~~~ OLTP：面向事务处理 注重的事务 注重响应的时间 也就是我们所说的RDBMS(关系型数据库)：比如mysql,oracle,注意和非关系型数据库（noSQL）的区分：比如redis mongodb OL ...
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2019-07-20 00:28:21
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1、概述 本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。 2、基本概念 在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对几个最基础的概念进 ...
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2019-06-17 14:11:28
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hive： 基于hadoop，数据仓库软件，用作OLAP OLAP：online analyze process 在线分析处理OLTP：online transaction process 在线事务处理 事务： ACID A：atomic 原子性 C: consistent 一致性 I：isolat ...
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2019-06-14 16:16:24
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