皮尔逊积矩相关系数的学习做相似度计算的时候经常会用到皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)，那么应该如何理解该系数？其数学本质、含义是什么？ 皮尔逊相关系数理解有两个角度 一、以高中课本为例，将两组数据首先做Z分数处理之后，然后两组数据的乘积和除以样本数。 ...
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2015-09-25 20:25:14
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主要从普通的相关性和空间的自相关性分析。普通的相关性如变量之间的相关性，特别是目标变量与因子变量之间的相关性分析，本身也是预处理中特征选择的重要方法；而空间的相关性分析则分析则相关性，其中空间关联是其显著的特点；时间序列之间也存在空间相关性，对其进行探索性分析可考察空间数据（栅格）的时间联动性。1普通相关性分析就是分析变量之间的相关性，包括以下5个方面
1. Pearson相关系数探索连续变量相关...
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2015-07-28 21:21:28
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计算公式：
并通过下面代码对Mahout in Action的结果进行了验证：
代码如下：
`
package com.example.mahout;public class TestColl {public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
//int a[]={...
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2015-07-07 22:54:10
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本文是网上一些文章的整理总结，原文请戳文末。
贝叶斯概率和统计概率相对，它从确定的分布中观测到的频率或者在样本空间中的比例来导出概率。采用统计概率的统计和概率的理论由R.A. Fisher, Egon Pearson和Jerzy Neyman在20世纪上半叶发展起来。A. N. Kolmogorov也采用频率概率来通过勒贝格积分为测度论中的概率奠定数学基础（《概率论基础》(1933年)）。Sa...
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2015-07-02 22:37:12
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聚类广泛用于数据分析。去年研究了一下R语言聚类树的绘图原理。以芯片分析为例，我们来给一些样品做聚类分析。聚类的方法有很多种，我们选择Pearson距离、ward方法。选择的样品有："GSM658287.CEL","GSM658288.CEL","GSM658289.CEL","GSM658290.....
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2015-05-22 16:41:15
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7.3相关相关系数可以用来描述定量变量之间的关系。相关系数的符号（±）表明关系的方向（正相关或负相关），其值的大小表示关系的强弱程度（完全不相关时为0，完全相关时为1）。除了基础安装以外，我们还将使用psych和ggm包。7.3.1 相关的类型1.Pearson、Spearman和Kendall相关...
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2015-04-22 00:11:49
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测量相关程度的相关系数很多，各种参数的计算方法及特点各异。连续变量的相关指标：此时一般用积差相关系数，又称pearson相关系数来表示其相关性的大小，积差相关系数只适用于两变量呈线性相关时。其数值介于-1~1之间，当两变量相关性达到最大，散点呈一条直线时取值为-1或1，正负号表明了相关的方向，如果两...
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2015-03-05 12:28:46
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1.《C++ Primer中文版》（第4版）
【原书名】 C++ Primer （4th Edition）
【原出版社】 Addison Wesley/Pearson
【作者】 （美）Stanley B.Lippman，Josée LaJoie，Barbara E.Moo
【译者】 李师贤
【丛书名】 图灵计算机科学丛书
【出版社】人民邮...
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2015-02-16 08:59:58
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《C++ Primer中文版》（第4版） 【原书名】 C++ Primer （4th Edition） 【原出版社】 Addison Wesley/Pearson 【作者】 （美）Stanley B.Lippman，Josée LaJoie，Barbara E.Moo 【译者】 李师贤 【丛书名】 ...
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2015-01-30 15:22:52
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《Effective C++》 【原书名】 Effective C++， Third Edition 【原出版社】 Addison Wesley/Pearson 【作者】 （美）Scott Meyers 【出版社】 电子工业出版社 《More Effective C++》 【原书名】 More Ef...
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2015-01-30 15:21:16
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