数据集划分： 机器学习一般的数据集会划分为两个部分 训练数据： 用于训练，构建模型 测试数据： 在模型检验时使用，用于评估模型是否有效 sklearn数据集划分API： 代码示例文末！ scikit-learn数据集API： 获取数据集的返回类型： 数据集进行分割： 代码示例： 1 import o ...
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2019-11-02 17:29:55
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首先是sklearn的官网：http://scikit-learn.org/stable/ 在官网网址上可以看到很多的demo，下边这张是一张非常有用的流程图，在这个流程图中，可以根据数据集的特征，选择合适的方法。 2.sklearn使用的小例子 3.sklearn数据集 在上边例子中，直接使用了s ...
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2019-10-31 18:30:34
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接前面 https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/11738399.html 回过头来看这张图，什么是机器学习？就是将训练数据集喂给机器，在上面kNN算法中就是将特征集X_train和Y_train传给机器学习算法，然后拟合(fit)出一个模型，然后输入样例到该模型进行预 ...
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2019-10-27 20:32:47
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scikit_learn 中文说明入门 原文：http://www.cnblogs.com/taceywong/p/4568806.html 原文地址：http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html翻译：Tacey Wong 概 ...
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2019-10-27 14:34:59
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认识 sklearn 官网地址: https://scikit learn.gor/stable/ 从2007年发布以来, scikit learn已成为重要的Python机器学习库, 简称sklearn, 支持包括 分类, 回归, 降维和聚类 等机器学习算法, 还包括了 特征提取, 数据处理, 模 ...
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2019-10-26 00:53:35
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模型评估与参数调优实战： 通过对算法进行调优来构建性能良好的机器学习模型，并对模型的性能进行评估。 基于流水线的工作流： 在使用训练数据对模型进行拟合时就得到了一些参数，但将模型用于新数据时需重设这些参数。 scikit-learn中的Pipline类可以拟合出包含任意多个处理步骤的模型，并将模型用 ...
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2019-10-19 09:14:01
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# scikit-learn库之逻辑回归相比较线性回归，由于逻辑回归的变种较少，因此scikit-learn库中的逻... ...
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2019-10-16 18:20:02
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# scikit-learn库之AdaBoost算法当我们对Adaboost调参时，主要要对两部分内容调参，第一部分... ...
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2019-10-16 18:16:16
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# scikit-learn库之随机森林本文主要介绍随机森林的两个模型`RandomForestClassifier... ...
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2019-10-16 17:59:10
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# scikit-learn库之k近邻算法由于k近邻可以做回归又可以做分类，所以最普通的k近邻算法在scikit-l... ...
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2019-10-16 17:55:42
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