模型评估与参数调优实战: 通过对算法进行调优来构建性能良好的机器学习模型,并对模型的性能进行评估。 基于流水线的工作流: 在使用训练数据对模型进行拟合时就得到了一些参数,但将模型用于新数据时需重设这些参数。 scikit-learn中的Pipline类可以拟合出包含任意多个处理步骤的模型,并将模型用 ...
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2019-10-19 09:14:01
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# scikit-learn库之逻辑回归相比较线性回归,由于逻辑回归的变种较少,因此scikit-learn库中的逻... ...
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2019-10-16 18:20:02
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2019-10-16 18:16:16
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2019-10-16 17:59:10
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2019-10-16 17:55:42
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2019-10-16 17:44:53
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# scikit-learn库之梯度提升树本文主要介绍梯度提升树的两个模型`GradientBoostingClas... ...
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2019-10-16 17:30:19
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由于一些模块的变迁,导致复现《python数据科学手册》代码(尤其第5章-机器学习)时,经常报错。 以下是我个人的一些校证。 如果诸位在学习《python数据科学手册》的过程中,遇到什么疑难,欢迎留言。1. scikit-learn.cross_validation 模块变迁自 `scikit-le ...
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2019-10-13 13:24:49
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Anaconda condainfo & condaupdate conda condainstall/update scikit-learn condacreate --name/-n py35 python=3.5 activate/deactivate py35/base condaenv l ...
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2019-10-13 11:21:45
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Anaconda condainfo & condaupdate conda condainstall/update scikit-learn condacreate --name/-n py35 python=3.5 activate/deactivate py35/base condaenv l ...
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2019-10-13 10:38:24
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