Flink 读写Kafka 在Flink中，我们分别用Source Connectors代表连接数据源的连接器，用Sink Connector代表连接数据输出的连接器。下面我们介绍一下Flink中用于读写kafka的source & sink connector。 Apache Kafka Sour ...
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2019-11-10 10:01:34
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Flume配置文件： 但是在启动Flume时，报以下错误： 解决方案： 由于用到了agent的sink是 org.apache.spark.streaming.flume.sink.SparkSink类型，需要把spark streaming flume sink_2.11 2.4.3.jar复制到 ...
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2019-10-16 13:43:59
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Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个 Flume Agent。 Sink 是完全事务性的。 在从 Channel 批量删除数据之前，每个 Sink 用 Channel 启动一个事务。 批量事件一旦成功写出到存储系统或 ...
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2019-10-01 09:59:54
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开源实现：https://github.com/keedio/flume-ng-sql-source 这里记录的是自己手动实现。 测试中要读取的表 记录表（必须），告诉 Flume 每次从哪开始读取 一、编写自定义 Source 1.添加 pom 依赖 2.编写类 MySQLSourceHelper ...
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2019-09-29 19:58:38
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flume 三大组件 source 收集 channel 聚集 sink 输出 使用Flume关键就是写配置文件 A 配置source B 配置channel C 配置sink D 把以上3个组件串起来 1.通过IP端口 接收数据 启动agent flume-ng agent \ --name a1 ...
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2019-09-28 23:11:36
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一、串联 Flume Agent 连接 这种模式是将多个 flume 顺序连接起来了，从最初的 source 开始到最终 sink 传送的目的存储系统。此模式不建议桥接过多的 flume 数量，flume 数量过多不仅会影响传输速率，而且一旦传输过程中某个节点 flume 宕机，会影响整个传输系统。 ...
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2019-09-25 00:59:53
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Flume是一个分布式的、可靠的、高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Java实现，插件丰富，模块分明。 数据流模型：Source-Channel-Sink 事务机制保证了消息传递的可靠性 一、基本组件 Event：消息的基本单位，有header和body组成。header是键值对的形式，bod ...
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2019-09-21 21:36:06
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说明文档 Consumer 的扩展，用于在流管道的各个阶段处理值，并且提供了额外的方法去管理大小信息、控制流程等 在首次调用 Sink 的 accept() 方法之前，必须首先调用 begin() 方法去通知其数据即将过来（视情况还会通知 Sink 有多少数据即将过来），在所有数据发送过来后，必须调 ...
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2019-09-18 01:01:43
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日志采集框架Flume Flume介绍 概述 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume可以采集文件，socket数据包、文件、文件夹、kafka等各种形式源数据，又可以将采集到的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部 ...
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2019-09-02 09:35:39
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智能指针(shared_ptr,unique_ptr)作为函数参数或者返回值时的一些注意事项 当智能指针作为函数的参数或者返回值时，一直在纠结到底是用智能指针对象本身还是用原始指针。Herb Sutter大师的文章很好的解决了这个疑惑，参见网址： https://herbsutter.com/201 ...
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2019-08-30 15:56:49
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