简介 图片验证码识别的可以分为几个步骤，一般用 库或 来实现，这几个过程是： 1.灰度处理&二值化 2.降噪 3.字符分割 4.标准化 5.识别 所谓降噪就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干扰线，干扰像素等等，只留下需要识别的字符，让图片变成2进制点阵，方便代入模型训练。 8邻域降噪 的前提是将 ...
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编程语言 时间：
2019-02-01 15:52:16
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1.图片二值化：先将RGB图像转为灰度图再转为二值图 2.图片去噪 3.使用pytesseract（OCR）将识别并“读取”嵌入图像中的文本 ...
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2019-01-26 17:58:04
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python验证码识别1:灰度处理、二值化、降噪、tesserocr识别：http://www.hi roy.com/2017/09/19/Python验证码识别/ python验证码识别2:投影法、连通域法分割图片：http://www.hi roy.com/2017/09/20/Python验证 ...
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2019-01-15 12:06:43
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darknet优化经验 主要来自于：AlexeyAB 版本 "darknet" [TOC] 1. AlexeyAB改进项 提供window支持 相较于原版pjreddie版本darknet提升了训练速度 添加了二值化网络，XNOR(bit) ，速度快，准确率稍低 提升7%通过将卷积层和BN层合并为一 ...
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2019-01-01 13:21:13
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像素高于阈值时，给像素赋予新值，否则，赋予另外一种颜色。函数是cv2.threshold() cv2.threshold(src,thresh,maxval,type[,dst])->retval,dst 作用：用于获取二元值的灰度图像 thresh:阈值，maxval:在二元阈值THRESH_BI ...
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2018-12-24 13:26:05
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我们在用python进行机器学习建模时，首先需要对数据进行预处理然后进行特征工程，在这些过程中，数据的格式可能会发生变化，前几天我遇到过的问题就是： 对数据进行标准化、归一化、方差过滤的时候数据都从DataFrame格式变为了array格式。 这样数据的列名就会消失，且进行特征选择之后列的数量也会发 ...
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2018-12-15 14:55:31
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话不多说，先看图，这是导入一张图后运行的效果。 在此函数中，左图是灰度图加上colorBar后的彩色效果图，右图是二值化后的图，下面是可调节阈值的灰度直方图。 左上角的按钮是回归初始状态，右上角的按钮是结束阈值调整并记录该阈值和所得的二值化图像。 该函数先计算一个自适应阈值，若你不满意可以拉动灰度直 ...
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2018-12-11 14:30:46
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【OpenCV入门指南】第四篇 图像的二值化 在上一篇《【OpenCV入门指南】第三篇Canny边缘检测》中介绍了使用Canny算子对图像进行边缘检测。与边缘检测相比，轮廓检测有时能更好的反映图像的内容。而要对图像进行轮廓检测，则必须要先对图像进行二值化，图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置 ...
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2018-12-09 14:14:07
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OpenCV2版本号非常多函数发生了变化。比如二值化，其演示样例：void CmyMFC2Dlg::OnBnClickedButton1() { // TODO: Add your control notification handler code here // 读入一张图片 Mat mat=im ...
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2018-12-08 14:47:09
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移动端车牌识sdk可以让我们的手机扫一扫就能实现车牌号识别。可以运用到多个领域当中：像智能交通、平安城市、互联网停车、智能停车、公安图侦。一、移动端车牌识别的工作原理移动端车牌识别工作原理有以下几步完成：1、图像采集：通过手机摄像头对车辆进行拍照或视频扫描采集图像；2、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等；3、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列
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移动开发 时间：
2018-11-20 20:19:36
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