注:由于在第二周中电脑各种罢工,导致了这两个周的效率低,产能低。因此学习到的和亲自动手的东西很少。将在之后的学习周中补上。 第二、三周总 所花时间 3天 代码量(行) 600 博客量(篇) 1 了解到的知识点 1、对网页上数据爬取。 2、补充学习数据库的连接 ...
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2020-03-15 22:17:30
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1.五角星 import turtle turtle.pensize(5) turtle.pencolor("yellow") turtle.left(72) turtle.fillcolor("red") turtle.begin_fill() for _ in range(5): turtle. ...
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2020-03-14 22:18:33
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五、画太极图 描述 利用turtle库画以下太极图形状. 代码如下: #绘制太极图 from turtle import * setup(800,800,100,100) #绘制左半部分 fillcolor('#FFFFFF') begin_fill() circle(100,180) circle ...
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2020-03-14 17:06:48
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1、配置chrony服务,实现服务器时间自动同步chrony服务:192.168.43.127其他主机:192.168.43.1061、配置chrony服务:(1)yum安装chrony程序包:yum-yinstallchrony(2)编辑chrony配置文件,添加以下配置;vim/etc/chrony.confserver210.72.145.44iburstallowalllocalstrat
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2020-03-13 14:34:58
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今天上午在微信上问小宝,你的单词背得怎么样了,小宝回答说还挺好的,每天都在记,然后再问,你记了多少,回答是不知道,反正每天都在记。 看起来挺正常的一次对话,估计很多人都是这样的,不仅仅是孩子,在职场里面混迹多年的成年人可能也是这样。 联想起最近在做的绩效面谈,还有前两个月做的2020年工作规划,对目 ...
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2020-03-11 01:02:39
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Python代码实现 一·分类模型 1.sklearn.metrics中包含常用的评价指标: #准确率 accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None) 参数: y_true :验证集 y_pred :分类器的返回值 ...
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2020-03-09 20:59:43
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对于新建的模型,如何评价其好坏,以及自身的泛化能力,是机器学习中一个关键性问题。对于二分类模型,因原始数据可能是非平衡的,因此仅通过最后的预测准确率并不能评价模型的效果,对于机器学习中的分类与回归两大类模型,需采用不同的模型评价指标。 一?分类模型 1.混淆矩阵及F1分数 混淆矩阵(confusio ...
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2020-03-09 00:46:58
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日期:2020.03.04 博客期:160 星期三 嗯,学习路线简简单单来到第二周,在这周我主要是为了适应新的学习生活。我有了全新的学习计划模式: 1、每天有固定的起床和睡觉时间(午睡也有),闹钟会帮我完成 2、每天都有每天的任务,需要我按照优先级去完成 3、对自己要求几大准则(不允许做什么事情) ...
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2020-03-04 19:34:44
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目录: 一. 第一周_接口手工测试:网络基础知识、抓包、Postman回顾,Pycharm安装教程和问题 二. Requests库介绍 三. 请求发送 四. 响应解析 五. 参数化 六. 断言 七. 其他(认证/关联/异步接口) 一、第一周_接口手工测试:网络基础知识、抓包、Postman回顾 Py ...
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2020-03-04 13:09:04
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1 #include<math.h> 2 #include<iostream> 3 using namespace std; 4 int main() 5 { 6 int n,s=0,i,j,k,a[300000]; 7 cin>>n; 8 for(i=0;i<n;i++) cin>>a[i]; 9 ...
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2020-03-03 14:35:37
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