说明 php在web编程时是不需要考虑多进程的，但整个php流程是涉及到多进程的，只不过nginx、php-fpm帮我们处理好了，我们配置他们参数时就需要设置进程个数相关参数 php在多进程涉及到的是PCNTL扩展和POSIX扩展，这两个扩展交叉涉及到进程和信号相关，他们只支持Unix平台，wind ...
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Web程序 时间：
2020-07-19 11:47:51
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参加数学建模大赛的准备（1） 团队分工： 模型搭建：思路、方法。 模型实现：精通软件，进行模拟。 论文写作：文字、图标的展示。 分工要交叉 软件： Matlab (编写工具) SPSS （统计建模） Word （论文写作） PowerPoint（插图制作） ProcessOn（画流程图） 有道云协作 ...
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2020-07-18 22:56:28
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做机器学习的时候经常用到XGB,简单记录一下 K折交叉验证也是模型常用的优化方法。一起记录。。。 K折交叉验证：类似三个臭皮匠，顶个诸葛亮。我的理解是，就是用民主投票的方式，选取票数最高的那个当结果。K折就是分成K份数据来进行。K= 5就是5折交叉验证，K= 7就是7折交叉验证，K=10就是10折。 ...
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2020-07-18 22:48:42
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交叉关联 user_00 user_02 1 /*交叉关联*/ 2 SELECT * FROM user_00 a 3 INNER JOIN user_02 b 4 ON a.id=b.id 左关联查询 1 SELECT * FROM user_00 a 2 LEFT JOIN user_02 b ...
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数据库 时间：
2020-07-17 16:17:55
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Softmax softmax可以将经交叉熵损失函数的输出都映射到 0 到 1 间，且各分类累和为 1。符合概率分布。 假设共有 n 个输出 [Z1,...,Zn]，对第 i 个元素 Zi 的softmax的计算公式：Si = ezi / sum(ezn) softmax的反向传播求导过程 http ...
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2020-07-15 23:12:01
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通过比较两幅图像的灰度直方图来确定相似性 一共四种方法 第一种：相关性比较 值的范围是-1~1相关性由小到大 第二种：卡方计算 越小表示相关性越强 第三种：十字交叉运算 第四种：巴氏距离计算 取值范围0~1，距离越小相关性越强 运算之前先要把rgb转化为hsv，然后将像素值归一化到0~1之间 #in ...
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2020-07-15 01:23:26
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Tensorflow一般经过三阶段的模式函数操作： 模型 inference()阶段：尽可能构建好图表（graph），满足促使神经网络向前反馈并做出相应的预测要求； 策略 loss()阶段：往inference图表中添加生成损失（loss）所需要的操作（ops），如交叉熵损失，正则化损失； 算法 t ...
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2020-07-14 21:50:43
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题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-linked-lists/ 初次读题 初次读题可知 两个指针相同即需要求得的结果 链表长度可能不同 两个链表可能没有交叉点，此时返回NULL 不可修改链表结构 链表中无循环 我第一次读 ...
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2020-07-10 23:51:38
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心得体会 1交叉验证：从训练的数据里随机抽取作为测试集 # 4-6朴素贝叶斯过滤垃圾邮件 #朴素贝叶斯交叉验证 def textParse(bigString): import re listOfTokens=re.split('\\W+',bigString) return [tok.lower( ...
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2020-07-09 11:59:40
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交叉熵损失函数 交叉熵的几种表达形式 Binary CrossEntropy Categorical CrossEntropy 对数似然函数与交叉熵的关系 均方误差与交叉熵误差(sigmoid为激活函数) 均方误差(MSE)与梯度更新 交叉熵误差与梯度更新 对比与结论 多分类交叉熵函数的梯度更新(s ...
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2020-07-08 19:48:06
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